摘 要 随着大数据的关联和交叉，图书馆的数据特征和实际应用需求都发生了变化，如何利用多源大数据的融合实现大数据价值最大化，是图书馆当下亟待解决的重要问题。论文分析了图书馆多源大数据的特征，讨论了大数据融合可能带来的挑战和问题，并且构建了大数据环境下图书馆的多源大数据融合与服务决策框架模型，有助于实现图书馆的信息资源整合。

关键词 图书馆 多源大数据 大数据融合

分类号 G255.76

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.01.007

Research on the Multi-source Big Data Fusion for Libraries：Issues and

Challenges

Ma Xiaoting

Abstract Data characteristics and practical application requirements have changed in libraries because of the link and crossover of big data. The immediate problem to be solved in library is how to use the multi-source big data fusion to achieve the maximum value of big data. This paper analyzes the features of multi-source big data in library， and discusses the challenges that may be caused by multi-source big data fusion. Also， a model of the multi-source big data fusion and service decisions for libraries under the big data environment is proposed， which will help the library to realize the information resource integration.

Keywords Library. Multi-source big data. Big data fusion.

0 前言

當前，世界已进入大数据时代。MGI（麦肯锡全球研究院）和麦肯锡商业技术办公室的研究报告指出，“当今世界的信息量已呈现爆炸式增长态势，分析大型数据集——即所谓的大数据，将成为竞争、引发新一轮生产力增长、创新及消费者剩余的关键基础之一”[1]。近年来，随着大数据技术的发展，大数据已成为图书馆发现读者需求、预测服务模式变革、评估服务收益率和提升服务生产力的重要依据。但是，伴随大数据技术在图书馆界应用的深入，图书馆的大数据环境呈现出“4V+1C”的特点，分别是数据体量巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、处理速度快（Velocity）和具有较强的复杂性（Complexity），导致图书馆难以在海量、复杂和多类型的大数据环境中有效挖掘数据价值，大幅降低了大数据分析与决策的科学性、可靠性和可用性。因此，如何科学整合大数据资源，实现不同区域、行业和部门的大数据融合，是图书馆提升自身大数据应用水平和服务保障力应重点关注的问题。……