江苏省小麦赤霉病气象条件适宜度判别指标
2017-02-15徐云��高苹��缪燕��顾天真
徐云��+高苹��+缪燕��+顾天真
摘要:以江苏省植保站农田小气候试验中跟踪监测的作物层气象数据及小麦赤霉病病情系统消长动态监测数据为研究对象,应用相关分析方法,找出适宜赤霉病发生发展的农田小气候条件为作物层正点观测值同时满足气温Temp≥13 ℃、相对湿度RH≥70%。研究作物层温湿度与自动气象站温度、湿度及风速之间的关系,确定影响农田小气候的主要气象因子,建立回归方程,找出小麦易感病关键期内,适宜赤霉病发生发展的自动站气象条件为:正点定时记录同时满足气温T≥14.3 ℃、相对湿度U≥64.7%。在此基础上,构造合理的湿热指数W,确定W的各界限值,以动态判别小麦赤霉病发生流行的气象适宜度。经试用检验,判别效果较好,可以投入实际业务中应用。
关键词:小麦赤霉病;氣象条件适宜度;相关分析;江苏省
中图分类号: S165+.28;S435.121.4+5文献标志码:
文章编号:1002-1302(2016)08-0188-04
小麦赤霉病是一种典型的气候型病害,是长江流域麦区的主要病害。赤霉病不仅降低小麦产量,也影响小麦品质,给小麦生产造成巨大经济损失。为科学合理地防治赤霉病,国内学者尝试着用不同的方法,建立赤霉病发生程度和流行趋势的短、中、长期预报模型[1-11]。高苹等用前期海温作为预报因子,采用人工神经网络的BP网络模型进行赤霉病预报[1-2]。冯成玉等依据湿段天气在小麦感病的穗期开展赤霉病的短期定量预报[3]。腾明佳、南都国等运用灰色系统理论,建立了小麦赤霉病灰色预测模型[4-5]。霍治国等建立了赤霉病最大熵谱分区预报模式[6],上海地区还曾进行了模糊相似优先比预测赤霉病[7],另外,模糊隶属度法、主成分分析法等在赤霉病预测上的应用也有研究[8-9]。……
