摘 要：本文基于文献计量学，对无人驾驶汽车技术研究的趋势进行了分析，通过研究发现：我国的无人驾驶汽车的研究还处于起步阶段，国际范围内，无人驾驶汽车的研究主要集中在车辆位置和姿势控制、数据采集转换装置、计算机逻辑算法、道路交通控制系统、即时车辆路径控制等5个研究热点。

关键词：文献计量学；无人驾驶汽车；数据分析

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.01.248

0 引言

无人驾驶汽车属于智能汽车的一种，主要是依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶，可以实现更加可靠和安全的行驶[1]。由于无人驾驶汽车这些优点，它将是未来汽车发展的一个方向。虽然我国对无人驾驶汽车也有所研究，但是没有国外先进和成熟，我国对于智能汽车的研究大多局限于引进理论介绍，没有具体的方向指导。文献专利计量学是一种先进的数据发掘工具，通过研究无人驾驶汽车（智能汽车）历年文献，能够掌握核心技术和未来发展方向。

1 文献计量学方法

文献计量学通常依托于数据挖掘技术与数理统计分析方法，能够有效获取并分析个人无法处理的海量客观数据信息。它是采用数学及统计学等计量方法研究文献的体系及计量特征，从而获得文献的分布、数量、变化规律和定量管理等情报信息[2]。这个方法最早由美国目录学家Alan Pritchard提出，他将数学及统计方法运用到图书馆与其他交流介质的研究中[3]。不少学者通过该种方法取得了科研成果，如Alan Porter提出了“技术机会分析”方法[4]；……