李琦

北京市羊坊店医院医保办公室，北京 100038

随着我国经济的高速发展，社会各个行业都与时俱进应用了新一代的高新技术，而今，医疗行业也使用了大数据（big data），大数据的意义在于提供“大见解”：从不同的来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。大数据是什么概念呢？以目前方便快捷的快递业为例我国主流的快递公司的使用了大数据技术，进行物流分拣的工作，应用了大数据技术可以快速有效的处理每一个快递的寄送方向，高效、快速，其 速度不仅征服了中国人民，更是在快递行业做到了世界第一，可见大数据蕴含的巨大力量，这是应用大数据后能直观认识到的成就。

1 大数据技术在医疗设备采购方面的影响

（1）不仅仅在快递行业的应用。还有我国国内每一座机场，都是需要应用大数据来规划航班的秩序，大数据可以处理每次航班相关的天气信息、预订信息、机场服务信息、机上服务信息、目的地信息等大量的信息处理，高效精确多样化[1]。以上2个例子证明在现在这个社会，大数据技术与我们息息相关，大数据技术在麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。功能如此强大的技术更是可以完美解决我们医疗行业出现的各种杂乱多的问题。

（2）而今应用于医疗行业的大数据技术主要应用于以下4个方面：①求医患者的行为比如说是网上预约，以及在网络上社交软件上的推广和该院医疗信息的发布；②类似于制药企业于医院进行药物的信息交流，还有医疗器械的采买、使用和维护的信息交流，还有和其他关于生命科学研究机构进行的合作事宜；③在医院临床上为医生提供临床决策的依据，还有临床上的其他应用，比如与化验、影像科室关于医疗患者的化验结果的信息交换等；④还可以应用于医保等费用报销、利用率和欺诈监督；而这4个方面已经是排除了医疗技术水平外影响在职医生治病救人、影响患者就医困难的绝大多数问题了[2]。为每1名白衣天使和每1例患者提供了便利，减轻了医者的行医压力，让医生更专心治病救人；也减轻了患者的就医负担。从某种程度上说也缓解了一部分医患关心紧张问题，真正是利用时代的大潮流为人民，为国家，甚至是为世界谋福利了。

（3）医疗设备的采购现今的采购方式是招标采购，招标采购的流程要求医疗单位以《招投标法》为依据，按照法定的方式、方法和程序招标采购医疗设备，并附加售后服务。这是一种社会文明，立法公正的一种体现。医疗设备采购的过程复杂繁琐，耗时耗力。要求负责医疗设备采购的员工需要了解当下的医疗设备行情，并了解该院的使用需求，还需要具备一定的商业头脑，商业谈判技巧。在保证招标采购医疗设备过程的公平、公正和透明性的前提下完成采购任务。而医疗设备的采购在当今时代背景下，应用大数据技术主要体现在内部医疗器械的维护，医院的维修模式属于被动维修，从来都是设备出现故障，才开始查资料检修，这样浪费了大量的时间。而使用大数据技术，随着时间的推移，系统能储存大量的医疗设备工作数据，根据系统之前收集的资料，就能够提出故障出现的更精准的方向。为医疗设备的维护工作提供了便利[3]。

当今大数据技术在医疗设备方面的应用，影响了我们对信息的重视程度，因为信息的收集就是未来大数据技术做出每一个判断的依据。当今应用于医疗设备的大数据技术的信息收集主要有3个方面。分别是设备信息、维修信息、效益分析信息。做好这3个方面的工作就能高效完成接下来的大部分工作。效率自然而生。大数据分析是当前计算机科学与技术领域的热点。各个领域都认识到了大数据可能带来的好处，获得大数据并挖掘其中有价值的信息对于领域发展十分重要，也是未来科学发展的必然方向。在医疗领域，大数据有着广泛的应用空间，可以用在包括疾病预防、临床应用、互联网医疗等方面。可以说，医疗大数据是未来医疗领域的发展趋势。目前，在医疗行业应用大数据方面，我国还处于初级阶段，政府、医院及数据挖掘技术人员需要共同努力，才能让大数据在医疗领域发挥作用。

2 大数据技术在医院运营管理方面的影响

在医院运营管理方面的优劣与否主要是取决于思维模式的优劣，在当前的大数据信息时代，大数据就是对传统思维模式的冲击，要说大数据技术对运营管理方面的影响，可能就是更加商业化了[4]，为什么这么说呢？

信息管理：大数据的应用时代到来之时，在收集本单位的现有的信息时，就不再是传统的抽样信息收集，而是全面的所有数据，这些数据包括了每一位患者的病例，和当前症状，还能够参考到世界最新的生命科学的医疗发现，还有患者检查结果等等。信息量之大，规模广、类型多、多样性强，还有许多的文字信息，图片信息，视频信息等等。这些零零散散看似毫无关系的信息都会被收集起来发挥着意想不到的作用，这对于管理者来说，就只需要知道“怎样做”就好了，大数据技术取代了人脑的思维逻辑理性因果关系，不是必须知道“为何这样做”。其中大数据技术通过总结信息之间的关系，代替了人们脑海中的“因果律”

医学知识的更新管理：时代在进步，各行各业都在发展，每一天都有新东西出现在这个世界上，在医疗行业更是如此，医生需要时时学习，更新医学知识，有的时候“知道”与“不知道”之间就是一条人命。之前受制于科学技术的发展，知识更新速度缓慢，而现在网络解决了绝大部分信息更新不及时的问题。大数据技术通过网络自动更新每一个科室有关的医学领域的最新发现，最新知识，提高医者素养，也提高了该院的医疗水平，这样才对得起为人为医的良心。

3 总结

大数据分析为许多医学难题的解决提供了新途径，改变了一些疾病诊断方式。大数据可以挖掘出大量以往的相似疾病案例，通过分析这些诊断数据，对疑难杂症进行快速判别。医院诊疗大数据是临床真实诊治过程的完整体现，具有较好的外部真实性，医生和医院管理者获得的数据越多，就越容易发现趋势，越容易对患者数据进行标准化整合，也越容易找到治疗过程中的瓶颈。但因回答科学问题时存在的偏倚，使其内部真实性相对较低，医院诊疗资料向临床研究资料转化的目的是尽可能高地提高内部真实性。新的技术和方法也更多地关注解决利用医院诊疗大数据资料时遇到的困难，总之，医院诊疗大数据正以前所未有的速度被加快开发利用。我们不能盲目夸大医院诊疗大数据的作用，以严谨的科学作风，采用正确的研究设计和数据分析方法，谨慎地用于临床研究，才能真正实现其应有的价值。

[1]戴明锋，刘展．大数据理解误区解读[J]．中国卫生信息管理，2015，12（1）：61-63.

[2]季聪华，曹毅，王伟，等.医院诊疗大数据的研究应用[J]．中医药管理杂志，2016，7（24）：14.

[3]丁丽萍.大数据时代电子病历应用前景探析[J]．档案，2015（2）:48-50.

[4]罗秀梅.大数据化背景下精神病医疗档案的隐私保护技术研究[J]．黑龙江档案，2015（1）:34.