杨文韬， 李璋， 陈勇, 2，徐玲芳,2，张灿灿,2，黄镇,2，卞梦云,2，陈琪,2

(1.湖北大学计算机与信息工程学院,湖北 武汉430062；2.湖北大学物理与电子科学学院,铁电压电材料与器件湖北省重点实验室,湖北 武汉430062)

基于视频图像的行人检测系统的设计与实现

杨文韬1， 李璋1， 陈勇1, 2，徐玲芳1,2，张灿灿1,2，黄镇1,2，卞梦云1,2，陈琪1,2

(1.湖北大学计算机与信息工程学院,湖北 武汉430062；2.湖北大学物理与电子科学学院,铁电压电材料与器件湖北省重点实验室,湖北 武汉430062)

设计一种基于视频图像的行人检测系统，系统基于ARM和Linux操作系统搭建嵌入式平台，通过构建视频流服务器将网络视频流传输至PC端，利用Haar-like特征和Adaboost算法框架训练分类器，用分类器进行行人检测.详细描述系统的设计实现方案，对其中的关键点进行阐述.实验结果表明，系统性能稳定、识别精度较高.

行人检测；视频流服务器；Haar-like特征；Adaboost算法

0 引言

基于视频图像分析的行人检测系统，是智能监控系统的重要组成部分.运动行人检测的目的是通过计算机视觉和视频分析的技术手段，自动实时的对视频中的运动行人进行检测，它在智能交通、人机交互、虚拟现实等方面有着重要的工程应用价值.同时，基于视觉的行人检测因其实施条件相对简单，能够利用复杂的图像信息来进行更加智能化的信息处理，因此是比较流行的行人检测方法[1].与此同时，由于人体的非刚性特征、人体自遮挡和目标间的相互遮挡、复杂多变的环境以及摄像头的……