王王

(特种作战学院 科研部，广东 广州 510500)

基于大数据下的军事体育训练风险管理初探

王王

(特种作战学院 科研部，广东 广州 510500)

大数据是当前互联网中非常成熟的技术，它具有大量、多样、高速、低价值密度的特点。在军事体育训练中运用大数据进行风险管理，能优化信息采集程序、实现海量信息识别风险来源、解决信息处理速度问题、科学评估风险和提出风险应对措施，具有重要的实践价值和创新价值。

大数据；军事体育；风险管理

近年来，随着互联网的高速发展，大数据的出现在学术界引起广泛关注。在体育研究领域中，运用大数据进行研究，能够在分析运动员的技术特点、运动员选材、技术动作改进、运动科学管理等方面发挥巨大的作用。基于大数据的科学性和可操作性强的特点改变过去随机采样数据，精确性更高，可靠性更强。运用大数据进行军事体育训练风险管理研究，借助大数据的大容量、精准性等特点，科学研究军事体育训练所存在的风险、评估风险、应对风险，从而减少训练伤病、提高训练水平。

1 体育的风险管理研究

1.1 竞技体育的风险管理研究

国外竞技训练引入风险管理理念的研究相对较早，风险管理理念在实际的竞技训练中发挥着重要的指导作用。国外竞技训练风险管理的研究和应用更侧重于运动员的损伤、管理者和教练员的疏忽风险以及风险应对的措施和方法。

在我国风险管理研究主要是体育赛事承办风险、体育赛事风险评估、运动员参赛风险、竞技体育道德风险等方面的研究。其中，竞技体育风险管理研究则是侧重运动员参赛风险研究，研究从运动员参赛风险认知、运动员参赛心理风险方面的研究。而赛事风险的研究主要集中于赛事承办风险、赛事风险评估等方面。

当前，体育风险管理研究运用的方法大部分是基于知名学者石岩先生的研究思路，研究使用问卷调查和访谈的形式来获取研究信息。通过问卷调查方式识别风险来源，而后进行风险评估，最后提出相应的风险应对措施。然而，风险管理研究采用问卷调查方式获取风险来源，具有一定的局限性，表现在信息量小和信息具有一定的主观性，不能更加客观、真实地体现风险特点。

1.2 军事体育的风险管理研究

北京奥运会的成功举办给我国体育事业带来了前所未有的快速发展机遇，特别是竞技体育，从训练到科研，引入了科学的训练理念和先进的方法。与此同时，军事体育发展相对而言滞后于竞技体育，尤其在军事体育训练风险管理研究方面。随着实战化训练的进一步加强，军事体育训练的强度和难度逐步加大，训练产生的风险事件也逐年增多，然而对这方面的研究却很少。经检索，目前军事体育训练风险管理研究的学术论文仅有赵富斌的论文《军队院校军体训练风险管理研究》[1]，从军事体育训练风险管理的必要性进行论述，阐明了风险管理的研究对军事体育训练具有非常重要的意义，认为加强军事体育训练风险管理研究对消除潜在的风险、减低运动训练损伤、提高训练水平具有积极的指导作用；其次对军校的军事体育训练风险现状进行分析，认为军队院校军事体育训练的风险主要有人员因素、设施因素、武器因素；最后提出军事体育训练风险管理的具体应对措施，一是建立军体训练风险评估机制；二是制定军体安全管理制度；三是努力提高军体训练质量；四是强化军体训练安全教育。该文章对风险管理的研究比较宏观，侧重于顶层理论剖析，未进行微观细化研究，缺乏具体可靠、操作性和实践性强的方法指导。

2 大数据下军事体育风险管理简述

2.1 大数据概念

大数据，指是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征[2]。大数据运用于科学研究中，能解决过去信息获取采用问卷调查的方式和数据分析过程中采取随机抽样调查的问题。大数据具有“大量”、“多样”、“高速”、“低价值密度”的特点。大数据依附计算机和互联网这两个基础条件，它能把获取的所有的数据信息进行研究分析，充分体现出数据结果的真实性。

2.2 大数据在军事风险管理运用中的优势

前人的体育风险管理研究采取问卷调查的方式获取训练风险信息，暴露出自身的局限性。在信息化时代，各种先进技术层出不穷。大数据凭借其信息量大的分析处理信息强的特点，在诸多领域得到了运用。近年来，军事体育训练给官兵带来了诸多风险，存在的问题是多方面的。不能忽略的是，组训者对受训者训练风险的预判意识比较缺失。因此，采取大数据技术与风险管理理论结合的研究思路，对军事体育训练风险管理进行研究，能够提高军事体育训练科学性，降低训练风险，更好地预防训练风险和应对风险。

大数据在其他领域的优势已经得到公认，在军事体育训练风险管理研究中，它可以取代传统的问卷调查、访谈、观察等传统的方式来采集信息。它具有海量的储存信息和处理信息的能力，解决过去抽样调查的局限，得出的结论更加真实。它具有多样的数据类型，结构化数据和非结构化数据，丰富了对数据信息的处理能力。它还具有高速的处理数据的能力，能快速对信息进行反馈。

3 大数据在军事体育训练风险管理中的运用

在大数据信息收集过程中，可以借助相应的工具，如条形码、二维码、传感器、穿戴设备、智能设备等信息采集工具，多种途径对受训者的训练进行数据收集。大数据的优势不言而喻，在实际的军事体育风险管理研究中，它可以对受训者的训练过程进行跟踪记录，为组训者提供受训者的所有训练信息，让组训人员合理控制运动训练量和运动训练负荷、运动训练强度，防止运动训练损伤，并对受训者的训练进行评价。另一方面，根据受训者采集的海量训练信息，进行风险分析、评估，并提出科学的应对措施。

3.1 运用大数据技术，建设数据库及平台

当前的互联网经济的高速发展，大数据起到重要的作用。如阿里巴巴、京东等著名企业，充分利用大数据技术，建立客户的各种信息资源库和强大平台，不断优化客户购物体验，为企业发展决策提供科学依据。在军事体育训练管理方面，要紧跟大数据时代带来的思维模式转变，利用大数据技术，发挥其快速收集、传播和分析海量数据的功能，全面采集受训者的各项与运动训练有关的信息，如心率、血糖、尿液、训练负荷、训练量、训练项目、受训者的本体感觉等训练数据信息，建设数据库和相关支撑平台，为后期研究分析等提供重要依据和保障。

3.2 利用海量数据，进行训练风险识别与评估

通过受训者的训练信息收集，利用大数据技术，对受训者进行风险识别指导。通过前期的数据库信息分析，第一，可以识别受训者机能指标达到哪些值时会产生运动风险，评估发生风险事件的概率；第二，可以识别受训者在完成何种训练内容、训练难度、训练强度会产生风险，评估发生风险事件的概率；第三，可以识别组训人员的训练计划是否科学合理、训练环境是否适合当前训练，评估发生风险事件的概率。

3.3 借助数据分析，提出训练风险应对措施

风险应对是风险管理研究中最核心的环节之一，是解决风险事件的具体方法与手段。科学的应对措施是指导科学训练的重要环节。大数据具有快速处理数据的功能，利用数据库中的信息，进行科学的研究分析，可对军事训练中可能产生的风险进行合理应

对，指导训练如何去规避或者降低风险，提供具体的应对措施，为科学训练、安全训练奠定基础。

4 小结

借助先进技术进行科学研究，是军事体育科研的发展趋势。运用大数据进行风险管理研究就是为了优化研究手段与方法，弥补传统研究方法的缺陷。大数据技术在军事体育训练风险中的研究尚属起步阶段，研究过程必将遇到更多难题，需要辩证看待，更需创新尝试。大数据技术的强大功能和巨大优势有目共睹，加大大数据在军事体育训练方面的研究力度，解决当前军事体育训练急需解决的风险问题，为军事体育训练科学化提供理论和实践支持。

[1] 赵富斌.军队院校军体训练风险管理研究[J].军事体育学报，2016,35(2)14—17.

[2] 百度百科.大数据[EB/OL].(2016-10-15)[2016-10-15].http://baike.baidu.com.

[3] 石岩.我国优势项目高水平运动员参赛风险的识别、评估与应对[M].北京:北京体育大学出版社,2005.

[4] 石岩，牛娜娜.我国体育领域风险评估方法的比较分析[J].体育与科学，2014,35(5)54—58.

[5] 李军.大数据—从海量到精准[M].北京:清华大学出版社,2014.

Based on the Risk of Military Sports Training under the Big Data Management Research

WANG Wang

(Research Department of The Academy of Special Operation, Guangzhou 510500, China)

Big data is a very mature technology in the current internet, it is in Volume, Variety, Velocity and Value. In the risk management of military sports training used. We can optimize the information acquisition process and realize the huge amounts of information to identify risk sources, solve the problem of information processing speed, scientific assessment of risk and risk response measures are put forward, has the important practical value and value innovation.

big data; military sports; risk management

2016-10-29

王王(1979—)，男，广东雷州人，讲师。研究方向：军事教育训练管理。

G873

A

1671-1300(2017)01-0008-03