廖旋芝，熊显名,2，张文涛,2

(1.桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院，广西 桂林 541004；2.广西高校光电信息处理重点实验室，广西 桂林 541004)

基于ENVI/IDL的遥感影像阴影区域内水陆分割线的提取方法

廖旋芝1，熊显名1,2，张文涛1,2

(1.桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院，广西 桂林 541004；2.广西高校光电信息处理重点实验室，广西 桂林 541004)

针对遥感影像阴影区域内水陆分割线的提取问题，提出一种结合C3分量和影像波段属性的提取方法。在ENVI/IDL软件平台下，将多光谱影像和全色波段影像融合，生成高分辨率多光谱影像，由RGB彩色空间构建C1C2C3彩色不变特征中的C3分量，以检测影像中的阴影部分，结合水体对近红外波段的强吸收特性，采用C3分量与NIR波段的比值图像，突出阴影区域水体与陆地的边界。利用Otsu阈值分割、形态学滤波算法和边缘检测，提取阴影区域的水陆分割线，并与直接用近红外波段分割方法比较。实验结果表明，本方法对阴影区域内的水陆分割线提取具有较高的精度和效率。

水陆分割线提取；阴影区域；ENVI/IDL；C1C2C3彩色不变特征；水体光学特性

水陆分割线包括海岸线、湖泊岸基、水塘边岸等水体与陆地的分界线[1]，其在湖泊、海岸管理与海洋环境保护中发挥重要作用，且具有行政意义[2-3]。在地震灾区，快速检测堰塞湖边界，以此评估受灾程度[4]。但由于光照条件所限，水域边界物体阴影覆盖水陆边界线，对实际提取有一定影响，如山背面的蓄水湖、河流以及受灾时的堰塞湖边界线等，容易将阴影边界或实际物体受光照界线作为水陆分割线，特别是用近红外波段进行水陆分割时，很容易将亮度值低的阴影边界当成分割线[5]，这对影像处理和后续分析不利。……