曹卫平，杨 昭，张惠敏

(1．桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004;2．桂林电子科技大学 认知无线电与信息处理重点实验室，广西 桂林 541004)

基于改进粒子群算法的阵列天线方向图综合设计

曹卫平1,2，杨 昭1，张惠敏1

(1．桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004;2．桂林电子科技大学 认知无线电与信息处理重点实验室，广西 桂林 541004)

为了改善粒子群算法的优化性能，解决阵列天线波束赋形关于离散的优化问题处理不佳、容易陷入局部最优的问题，提出了一种新型的粒子群算法。该算法基于基本粒子群算法，引入控制因子和遗传算法的交叉变异机制，并应用于八单元偶极子圆环阵列天线。仿真结果表明，新型粒子群算法收敛速度快、精度高。

粒子群算法；阵列天线；方向图综合；交叉变异

随着通信技术的发展，智能优化算法在复杂设计领域、复杂目标函数及全局优化和实用性等方面显示出特有的优势。1995年，Kennedy等[1]提出了粒子群算法，该算法受到鸟类捕食的启发，通过群体建立模型、分析并模仿进而运用于实际问题。基本粒子群算法规则简单、实现容易、精度高、收敛快，但对于离散的优化问题处理不佳，在搜索过程的后期容易陷入局部最优，出现早熟现象，使优化精度大大降低。近年来，模糊PSO算法[2]、惯性权重模型[3]、自适应粒子群算法[4]等多种改进的粒子群算法被提出。Jin等[5]利用粒子群算法研究了线性阵列优化综合问题，Perez等[6]在远场阵列方向图可重构中应用粒子群算法进行研究，提高了收敛精度。……