何庆志，张润莲，李 豪

(桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004)

WSNs中基于信任的数据融合方法

何庆志，张润莲，李 豪

(桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004)

针对无线传感器网络中数据融合的安全问题，提出一种分簇结构下的基于信任的数据融合方法。簇头节点根据簇内成员节点采集的数据，计算得到一个相似度矩阵，量化了数据的可信度。基于相似度矩阵，采用beta分布函数计算节点的信任值，识别出非法节点。在数据融合过程中，剔除非法节点的虚假数据，并以不同的权值对正常节点的数据进行融合。测试结果表明，该方法能够根据节点发送的数据评估节点的可信度，避免非法数据对融合结果的影响，提高了数据融合结果的准确性。

无线传感器网络；数据融合；信任；相似度矩阵

无线传感器网络[1](wireless sensor networks，简称WSNs)是由大量随机散布的小型传感节点组成的多跳自组织网络，是物联网的基本组成单位，WSNs在民用和军事领域得到了普遍的应用。WSNs的主要功能是对节点所在区域的信息进行采集和传输。然而，WSNs不能像传统网络一样传输数据。一方面，传感节点资源有限，无法满足大量的数据传输；另一方面，WSNs部署环境往往比较恶劣，容易遭到恶意攻击，存在较高的安全隐患[2]。因此，识别非法数据并进行数据融合，提供安全、可靠的数据支持是WSNs需要解决的关键问题之一。

针对WSNs中数据融合存在的安全问题，国内外学者进行了深入的研究。Zhang等[3]提出一种基于免疫系统的数据融合算法，该算法采用层次分布式的策略最大程度地降低网络能耗，利用免疫系统的自适应特性，提高了数据融合结果的可靠度，但该算法无法解决外部的恶意攻击。……