罗宾·霍格思(Robin+M.Hogarth)埃姆雷·索耶(Emre+Soyer)

在日益复杂的经济和社会环境下，获取大量的数据和信息可以帮助组织做出更好的预测和决策。事实上，越来越多的决策者在解决问题和制定战略时，会依靠统计结果和基于数据的决策模型。

但是随着数据量越来越大，分析越来越复杂，分析师如何才能最有效地传达分析结果，以确保决策者正确理解数据的含义？无论分析活动本身多么棒，其有效性取决于目标受众如何理解分析结果。以患者就医为例。可以说，这个过程中最重要的任务是诊断，因为它关系到选取合适的治疗方案。即使最终选择权掌握在患者手中，选择哪一种治疗方案关键还是看医生如何向患者介绍不同的治疗选项。投资者向金融专家咨询，或者经理人向咨询公司征求建议，也是同样的道理。

数据科学的奥秘掌握在分析专家手中。他们必须向负责决策的高管们解释自己的发现，而后者往往对正规的统计推理不甚了解。然而，许多行为实验表明，当同样的统计信息以不同的方式表达，人们会做出截然不同的决定。因此，分析师得出的结论与决策者对分析结论的理解之间往往差距甚大。

在传达分析结果时有两种最常用的沟通模式——描述法和图示法。

描述法 描述法是呈现统计信息的默认方式，通常以口头陈述或书面报告的形式进行。这种方法的优势在于，能够迅速让决策者了解分析中最基本、 最突出的方面。但是随着问题的复杂性增加，这个优势反而变成了一个重大缺陷，因为当你强调一个问题时，便有可能淡化一些会对决策结果产生重要影响的细节。……