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大数据时代医院管理的新方法:从数字中寻找问题改进机会

2016-12-17王吉善陈晓红马谢民郭默宁

中国卫生质量管理 2016年5期
关键词:医院管理

◆王吉善 陈晓红 杜 鑫 马谢民 郭默宁



大数据时代医院管理的新方法:从数字中寻找问题改进机会

◆王吉善 陈晓红 杜 鑫 马谢民 郭默宁

通过两个数据分析的实际案例,探讨了从数字中寻找问题改进机会的管理思路。解决了人手少,管理范围大,以及凭经验盲目发号施令的被动局面。使管理目标更加明确,有的放矢,针对性更强,提高了管理的效果与科学性。阐述了国际上特别是美国的观点及对数据的认识与当前国家的政策要求,为医院从经验管理走向科学管理提供了新思路。

大数据;医院管理;方法

First-author's address The Hospital Management Research Institute Advisory Center,National Health and Family Planning Commission,Beijing,100043,China

大数据分析对管理与经济的价值,已经开始撼动社会的方方面面。正如全球知名咨询公司麦肯锡所言:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素”。

2015年11月,在南京召开的医院评价大会上的几个发言均表述了这样的观点。北京医保中心介绍了对定点医疗机构创新监管手段,以医保海量数据为依托,以信息化为抓手,对积累起来的医保大数据进行挖掘。这对推动支付政策的调整起到了有益的作用,并解决了管理人员少,监管范围大、单位多等管理难题。他们采用数据筛查的方法发现异常的数据,进一步数据挖掘,核实数据的真实性,精确寻找异常数据产生的原因,然后有的放矢的组织人员针对数据中反映的问题,进行专项检查,帮助医院制定改进措施并取得良好的效果,并在后续工作中继续加强数据监控。另外,重点分析增长快、用量大、费用高的诊疗项目,通过数据找准管理的重点和方向。针对重点开展调研,对诊疗项目使用适应症进行规范。如利用数据分析发现,某些定点机构半导体激光照射费用增长迅猛。此项目作为辅助性诊疗在临床治疗中所起的作用与其在医保基金支付所占的比例明显不相称。对照历年半导体激光费用的情况,经专项调查,对半导体激光照射的使用适应症进行了规范,使激光照射费用从2013年的4.9亿元下降到2014年的1亿元,节约费用3.9亿元。又如,针对药品、耗材费用快速上涨的趋势,进行数据筛查分析,从是否容易滥用、临床应用证据和临床疗效以及相关管理部门对药品管理等方面,对用量大、费用增长快的药品进行专家论证,筛选出不合理用药的医师名单并进行约谈,规范临床用药,减少过度诊疗。2014年共对49万余次门诊异常数据进行了筛查分析与动态监测,有效地控制了药品耗材快速上涨的趋势。

根据病案首页,找出聚焦点。如围手术期死亡率、择期手术死亡率、并发症、重返手术室、当天再入院等反映医疗质量的指标;采用标杆法(Benchmarking Method)与同类医院同类学科同种疾病进行比较分析,根据年龄、疾病诊断、有无合并症、并发症、病症严重程度及转归等因素,将患者分入若干诊断组,即通常说的疾病诊断相关组的方法(Diagnosis Related Groups,DRGs)。利用细致的疾病分型来横向比较,对于数据指标显著高或低于均值的医院进行原始数据的链接分析,发现数据背后的问题,然后再判断是个案还是系统管理的问题。也可以纵向自我比较,根据数据值增减的情况分析当年、当季,或当月与上年、上季、上月的情况进行比较,从中找出数据背后的问题。根据数据分析制定今后一个周期的改进计划。这种方法显著优于凭头脑风暴或以往工作经验来猜测或寻找问题。

2010年-2012年,国家卫生计生委医院管理研究所连续分析了北京协和医院、北京大学所属医院、中南大学所属医院、中山大学所属医院、华中科技大学所属医院、四川大学华西医院等全国56所大型医院(涵盖11个省份)的病案首页。共分析了1 867万份病历,其中包括697万台手术病历。选择了5个评价维度,即病例质量情况、收治病例类型的广度、收治病例的难度、医疗服务效率、医疗安全和质量等。上述5个维度的评价指标基于BJ-DRGs的技术得出,对应的指标分别是DRGs入组率、DRGs组数、病例组合难度指数(CMI)值、费用消耗指数和时间消耗指数、低风险组死亡率和中低风险组死亡率。结果发现,各类医院在死亡率、费用消耗指数、例均住院日、时间消耗指数等指标差距明显。2012年全国20所综合医院住院服务效率情况见表1。

这种从数字中寻找问题改进的工作方法,不同于科研工作中的抽样调查方法。它是从数据仓库中提取整体的数据分析。这种分析方法的特点正像《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格所描述的从全量数据的角度,即样本=整体。这让我们看到了从未看到的世界,当然也就得出了非同以往的认知。通过这种相对全面、具体、客观的认识做出预测判断也就更容易指导实践。 不是只有精确的数据才有价值,也不是只有能够严格证明因果关系的推理才有道理。那些以往不被重视的文档、数据一旦被收集加工,并结合业务思维的梳理后,就能绽放金子般耀眼的光芒。

表1 2012年全国20所综合医院住院服务效率情况

美国医院评审国际部(JCI)在医院评审标准第五版(2014年开始实施)的标准条款是这样描述的:数据的收集、分析和使用是 JCI 评审过程的核心。这些数据可帮助医院不断改进。数据还能为JCI 提供连续的信息流,以支持医院在持续的评审过程中不断做出改进。JCI认为通过加入外部数据库的数据,医院可将自身与当地、全国及国际上的其他类似医院进行比较。比较是识别改进机会和记录医院绩效水平的有效手段。美国卫生健康研究与质量管理署指出,住院死亡率指标在不同的机构之间显示出很大的差别,并有证据显示,高死亡率可能与医护质量缺陷相关。

尽管是大数据分析,但我们还应看到我国目前的数据管理、数据标准化、数据质量还存在许多问题应该引起重视。同时要改进医院的信息化水平,规范数据标准等,这样才能使数据分析为改进管理提供更有力的依据。

我国对数据的管理与建设越来越重视,全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015-2020年)指出,加强人口健康信息化建设,到2020年,实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口,并做到信息动态更新。全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台,可实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等六大业务应用系统的互联互通和业务协同。

国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见要求,推广在线医疗新模式。发展基于互联网的医疗卫生服务,支持第三方机构构建医学影像、健康档案、检验报告、电子病历等医疗信息共享服务平台,逐步建立跨医院的医疗数据共享交换标准体系。这些政策文件都为大数据时代的医院管理指明了方向。

[1] 国务院办公厅.国办发〔2015〕14号 全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)[Z].2015.

[2] 中华人民共和国国务院.国发〔2015〕40号 国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见[Z].2015.

[3] 杜 鑫.南京品质促进会议资料汇编[Z].2015.

[4] 国家卫生计生委医院管理研究所《国家卫生计生委医院管理研究所数据分析报告》2010-2012[Z].

[5] 美国联合评审委员会.美国JCI评审标准第五版[M].2014.

修回日期:2016-04-22

责任编辑:刘兰辉

New Method of Hospital Management in Big Data Era: Finding Problems from Data for Improvement

WANG Jishan,CHEN Xiaohong,DU Xin,et al.

Chinese Health Quality Management,2016,23(5):21-22,29

Through data analysis of two practical cases, the paper discussed the management idea of finding problems from data for improvement on work, which solved the passive situation of less manpower, big management scope, and issuing orders blindly based on experience. It made the management work with specific goals, targeted objectives, and improving the management effect and scientificity. The international especially American point of view, understanding of data, and the requirements of the current national policy were combined. It provided a new way and method to make the hospital from experience management to scientific management.

Big Bata;Hospital Management;Method

10.13912/j.cnki.chqm.2016.23.5.06

2016-02-09

王吉善 陈晓红 杜 鑫 马谢民 郭默宁

国家卫生计生委医院管理研究所咨询中心 北京 100043

王吉善:国家卫生计生委医院管理研究所咨询中心专家

E-mail:wangjishan@sina.com

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