◆ 王进申 潘进程 田兔红 龚 霞



医务工作者职业倦怠影响因素研究

◆ 王进申 潘进程 田兔红 龚 霞*

目的 分析影响医务工作者职业倦怠因素。方法 采用分层抽样法抽取在职职工270人为调查对象。基于SEM构建职业倦怠因素假设模型，编制调查表进行问卷调查，运用SPSS18.0软件检验模型及数据的信度、效度，使用Amos7.0软件Maximum Likelihood法建立结构方程模型。结果 医院管理、心理资本、工作压力、人际交往、自身条件、负面舆论等对医务工作者职业倦怠有着显著影响，其中心理资本、人际交往通过工作压力对医务工作者职业倦怠有着间接影响。结论 医院管理者应当重视职业倦怠问题。

结构方程模型； 医务工作者； 职业倦怠

First-author's address Taizhou People's Hospital,Taizhou, Jiangsu,225300, China

职业倦怠是指个体因为不能有效应对工作压力，从而产生的心理反应，包括情绪衰竭、情感疏远和个人成就感降低[1-2]。研究表明，职业倦怠对员工的身体、精神以及所在组织均会产生巨大的负面影响。随着职业倦怠程度的加重，个体的抑郁、焦虑、心理压力会加深，甚至会引发一些疾病。职业倦怠还会影响员工的工作积极性，工作倦怠越高，工作积极性越低，效率越低，缺勤率、离职率越高，跳槽的概率也越大[2-3]。

国内相关研究显示，医务人员职业倦怠发生率已达到52.4%[4]。职业倦怠使医务工作者感到身心疲惫，使其失去了对患者关心和耐心。本研究在国际通用的职业倦怠调查问卷基础上，设计调查问卷并对医务工作者的进行调查，旨在找出影响医务工作者职业倦怠的主要因素，为预防和缓解医务工作者的职业倦怠提供理论依据和建议。

1 调查对象与方法

1.1 调查对象

以泰州市某三级医院在职职工为研究对象(不含退休返聘)， 采用分层抽样方法共发放问卷270份，收回问卷252份，有效问卷237份，问卷有效率94.05%。

1.2 调查方法

1.2.1 调查工具 在国际通用的马斯勒倦怠量表(Maslach Bunrout Inventory-Human Swrvice Survey，简称MBI-HSS)的基础上设计调查问卷，该问卷主要由调查对象基本信息和问卷主体两部分构成。调查对象基本信息包括年龄、性别、学历职称、工龄、科室、收入等；问卷主体则由职业倦怠、医院管理、心理资本、工作压力、人际交往、负面舆论6个量表构成。

1.2.2 假设模型 查阅大量文献[4-8]，又经过专家小组讨论，最后归集出19个影响职业倦怠的明细因素，并系统地分为6大类。即医院管理、心理资本、工作压力、人际交往、负面舆论、员工自身条件，由此构建了概念模型以及相应的假设，见图1。其中H1、H2、H4、H6、H7、H8假设医院管理、心理资本、工作压力、人际交往、员工自身条件、负面舆论对医务工作者职业倦怠有显著影响，H3、H5假设心理资本和人际交往对工作压力有显著影响。

1.3 数据统计

运用SPSS 18.0软件进行数据统计分析，使用Cronbach’s α系数检验量表内部一致性，使用KMO值和Bartlett’S球形检验分析数据的效度。使用Amos7.0软件的Maximum Likelihood法构建结构方程模型，并进行检验模型的拟合优度。

2 结果与分析

2.1 数据信效度分析

2.1.1 数据信度分析 判断标准Cronbach’s α小于0.6，则量表内部一致性信度不足，Cronbach’s α在0.6～0.7之间，表示量表内部一致性信度可接受，在0.7～0.8间，表示具有很高信度，大于或等于0.8，表示量表具有非常高的信度[9]。本研究量表Cronbach’s α=0.833，说明量表符合信度判断标准。组合信度判断标准为组合信度系数大于0.9，则表示内部一致性非常好，组合信度系数在0.7～0.9表示内部一致性较好，小于0.3说明数据信度较差[10]。而有的学者则持有不同观点，如Richard 认为潜在变量的组合信度最好为0.6以上[11]，而Ruth建议在0.5以上[12]。本文组合信度测量结果中，因子组合信度在0.700～0.836范围中，符合判断标准，说明模型具有较好的信度，见表1。

表1 组合信度测量

2.1.2 数据效度分析 在分析前，首先对数据进行KMO值和Bartlett’S球形检验。KMO值=0.854，大于0.7，Bartlett’S球形检验值=6781.611，Sig=0.000，表示数据可以进行效度分析。效度检验评价标准为因子载荷大于0.5，选取指标对潜在变量的累计解释度大于30%则认为该指标有效[13]，结果见表2。所有潜在变量对应的指标中，因子载荷均大于0.5，所选指标对潜在变量的累计解释度均大于30%，这说明潜在变量对应的指标是有效的。

图1 假设模型

表2 效度检验

2.2 建立结构方程模型

2.2.1 结构方程模型的建立 使用软件Amos7.0的Maximum Likelihood法计算医务工作者职业倦怠影响因素结构方程模型，显示各潜在变量之间的路径系数、观测变量的因子载荷和误差方差，结果见图2。

2.2.2 拟合优度检测 主要模型拟合优度分析评价指标分析结果，见表3所示。

图2 医务工作者职业倦怠影响因素结构方程模型

表3 模型拟合优度分析结果

表4 假设检验结果

表3显示，在绝对适配度指数中，卡方检验量χ2=523.777(P=0. 541>0.05)、χ2/df、GFI、AGFI、RMSEA均在模型标准范围内，而增值适配度指数、简约适配度指数也同样符合模型适配标准。综上所述，医务工作者职业倦怠影响因素结构方程模型的总体拟合符合要求。

2.2.3 假设路径检验 由表4可知，本研究的8个假设的检验结果都是支持，这说明假设成立。

2.2.4 外生潜在变量关联性分析 为了验证医院管理因子和心理资本因子的关系，在医务工作者职业倦怠影响因素结构方程模型上连接两潜在变量之间的路径，进行路径分析。两潜在变量之间路径系数t=1.35<1.96，在P<0.05条件下不显著，表示两潜在变量之间的路径是不合理。

同理，其它各潜在变量之间的路径系数t均小于1.96，在P<0.05条件下不显著，表明其它外生潜在变量没有联系，说明原概念模型是正确无误的。

3 讨论与建议

职业倦怠直接影响到医务工作的数量、质量和效率，作为医院管理者，应该积极预防和控制职业倦[14]。降低医务工作者职业倦怠，必须从医院、工作、社会环境、媒体舆论、自身心理等方面入手，既要改善工作环境，降低工作负荷，发挥其工作积极性，又要增加其应对工作、社会等方面压力的能力，同时加强对负面舆论的监管，提高医务工作者的社会地位和安全感。

医疗行业风险大，严重影响医务工作者的积极性。作为知识密集型的人才，不仅要增加薪酬待遇，同时还需加大晋升、继续教育的机会[15]，改善工作环境，发挥工作积极性，降低职业倦怠。

医务工作者日常工作负荷大且繁琐，工作时间不确定，生活不规律，加之还得面对病痛折磨、心理状态、文化层次不同的患者，并且临床病情多变，不确定因素多，以至于其情绪和生理资源被过度消耗，情绪常处于疲劳状态，易产生职业倦怠。因此，这就需要医务工作者具备较强的心理素质，采取积极措施，包括心理干预和和组织调整，以缓解和降低工作和社会压力[16]。同时，医院管理者应适当增加岗位轮换的机会，增加工作的多样性。这样有助于调节医务工作者的思想，全方位思考问题，同时确保医务工作者休息时间，才能提高医疗质量，防止医疗差错和医疗纠纷的发生。另外，应健全医院考核的“正激励”，减少科研、考核、考试的压力，降低职业倦怠的发生。

负面舆论对职业倦怠有着显著的影响。调查中发现，被调查者中有81.3%认为负面舆论对医务工作者造成很大的工作压力，易使其产生职业倦怠。对医疗行业和医务工作者个人进行“批判”、“揭露”、“质疑”渐成为舆论的主流，这使医务工作者白衣天使的形象受损，而是与“收红包、道德败坏”等负面词语联系到一起。在负面舆论的引导下，民众在就医过程中就会对医务工作者产生偏见，加重了对医院、医务工作者的不信任。在就医过程中，如果治疗效果达不到患者或者家属的期望值，就容易引起医患纠纷，继而引发冲突，对医务工作者心理、人身安全造成负面影响，加剧了职业倦怠的产生。所以，在日常医务工作中，要有效减少负面舆论报道及传播，降低负面舆论对医务工作者的潜在影响。

[1] 瞿 伟，谷珊珊.军队三甲医院医务人员职业倦怠现状调查及分析[J].第三军医大学学报，2012，34(11)：1100-1103.

[2] 陈 瑾，王 鑫，马明芳，等.某院护士职业倦怠调查分析[J].中国卫生质量管理，2015，22(5)：72-74.

[3] 王珊珊，刘彦慧.护士职业倦怠与自我效能和工作环境的相关及回归分析[J].中华行为医学与脑科学杂志，2012，21(6)：549-551.

[4] 李智博，严 征.医务人员职业倦怠现状研究[J].中国公共卫生管理，2013，29(2)：194-196.

[5] 邹守康，刘 阳.医疗行业职业倦怠的研究进展[J].华西医学，2015，30(6)：1187-1190.

[6] 王富华，谢 铮，张拓红.医务人员职业倦怠的国内外研究[J].中国社会医学杂志，2013，30(3)：188-190.

[7] 李烟然，吕红亮，刘 毅.医务人员职业倦怠研究进展[J].现代预防医学，2015，42(19)：3489-3491.

[8] 海力且木·夏米西.医务人员工作倦怠研究综述[J].中医药管理杂志，2014，22(2)：285-286.

[9] 刘家国，施高伟，赵金楼.企业EPR关键实施活动的强化机制[J].管理评论，2013，25(5)：72-81.

[10] Jum C．N．Psychometric Theory[M].New York：McGraw-Hill，1978.

[11] Richard P．，Bagozzi，Youjae Yi．On the Evaluation of Structural Equation Models[J].Journal of the Academy of Marketing Science．1998，16(1)：74-94.

[12] Ruth R．E．Using Structural Equation Modeling to Test for Differential Reliability and Validity：An Empirical Demonstration[J].Structural Equation Modeling，2000，7(1)：124-141.

[13] 屈振超，韩玉珍，刘国栋，等.基于结构方程的公共卫生服务提供效果影响因素研究[J].中国医院管理，2015,35(9)：16-19.

[14] 杨雪梅，盖琼艳，李彦俊，等.某省部分三级甲等医院护理人员职业倦怠现况调查与分析[J].中国卫生质量管理，2013，20(5)：47-50.

[15] 杨 曦，张桂祯，张新颜，等. 医护人员职业倦怠现状分析及对策探讨[J].西南军医，2015，17(6)：607-609.

[16] 李 敏，蔡仁田，卢洪洲.上海某医院职工职业倦怠调查与分析[J].中国卫生质量管理，2015，21(1)：89-93.

通信作者：

龚 霞：泰州市人民医院管理办

E-mail：285255966@qq.com

修回日期：2016-02-18

责任编辑：张盼盼

Influencing Factors Analysis on Job Burnout among Medical Personnel

WANG Jinshen,PAN Jincheng,TIAN Tuhong,et al.

Chinese Health Quality Management，2016,23(5):17-20

ObjectiveTo analyze factors on job burnout among medical personnel.MethodA total of 270 medical personnel were included by stratified sampling method. The hypothesized model of factors on job burnout was established on the basis of structural equation model (SEM), and a questionnaire survey was carried out for investigation. The SPSS18.0 was used for model evaluation, reliability and validity analysis. Furthermore, the structural equation modeling was established by using Amos7.0 with Maximum Likelihood method.ResultHospital management, psychological capital, job stress, interpersonal communication, workers' own conditions and negative public opinions had a significant effect on the job burnout of medical personnel. The psychological capital and the interpersonal relationship influenced job burnout by increasing the job stress.ConclusionHospital managers should pay attention to job burnout of medical personnel.

Structural Equation Model；Medical Personnel；Job Burnout

10.13912/j.cnki.chqm.2016.23.5.05

龚 霞

2015-12-18

王进申 潘进程 田兔红 龚 霞*

泰州市人民医院 江苏 泰州 225300