姜思璐，刘建国

(长春师范大学传媒学院，吉林长春 130032)



大数据下协作学习的个性化自适应学习系统设计研究

姜思璐，刘建国

(长春师范大学传媒学院，吉林长春 130032)

随着大数据时代的到来，我国教育领域也发生着翻天覆地的变化。协作学习的个性化自适应系统不仅可以有效地提高学生的学习效率和质量，而且还可以增强学生的协作性，使学生更易于消化理解知识，从而达到个性化自适应学习的目的。

大数据；协作学习；个性化自适应学习

2012年，联合国发布的《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书中指出：“大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。”[1]大数据已经悄无声息地改变着人们的工作、学习、生活等各个方面，其巨大的影响也体现在教育界，它可以推动着教育系统的创新与改革。我国在《国家中长期教育改革与发展纲要(2010-2020)》的第八章二十五条指出：“大力发展现代远程教育，建设以卫星、电视和互联网等为载体的远程开放继续教育以及公共服务平台，为学习者提供方便、灵活、个性化的学习条件”[2]；同时我国也在《教育信息化十年发展规划(2010-2020)》的总体战略中明确表明要“努力为每一名学生和学习者提供个性化学习、终身学习的信息化环境和服务。”[3]

1 研究现状

在个性化自适应学习的研究领域中，国外起步较早，美国、荷兰等国著名大学的教授先后开发了自适应学习系统和个性化教育超媒体系统等软件。

图1 我国个性化自适应研究情况