孙英慧，孙英娟

(1.吉林师范大学计算机科学学院，吉林四平 136000；2.长春师范大学计算机科学与技术学院，吉林长春 130032)



基于维纳滤波的图像还原研究

孙英慧1，孙英娟2

(1.吉林师范大学计算机科学学院，吉林四平 136000；2.长春师范大学计算机科学与技术学院，吉林长春 130032)

本文主要介绍了维纳滤波的原理，并使用Matlab环境进行了实验仿真。实验结果表明，基于维纳滤波的图像复原点扩散函数的选择对还原效果有很大的影响，可以用图像的自相关函数和噪声的自相关函数来提高图像的还原质量。

自相关函数；维纳滤波；图像还原；点扩散函数

图像还原在艺术品的修复、影视作品中的特技以及虚拟现实等领域有着广泛的应用。通常人们进行图像还原采用的方法主要有基于图像润饰技术方法，其中包括基于统计的方法、基于偏微方程的方法和基于环绕的方法，其次是基于纹理合成的技术方法，其中包括纹理映射方法和纹理合成方法等。

1 图像退化模型

在实际生活中，人们捕获的图像其退化原因很难确定，因而对于模糊的已退化的图像，我们很难有效地获取其退化的相关先验知识，因而要对退化进行估计或建模并非易事。经过多年的研究，人们提出了典型的退化模型：图像f(x,y)通过一系统H，然后与某个外部噪声n(x,y)叠加，得到的便是我们获取的退化图像g(x,y)，如图1所示。

图1 图像的退化模型

人们提出的这个退化图像形成模型是一个预估计过程，根据给出的退化图像g(x,y)进行系统参数估计，便可以近似的恢复出原图像f(x,y)。……