李雪萍，方贤文，王丽丽

(1.安徽理工大学计算机系，安徽淮南 232001；2.安徽理工大学信息与计算科学系，安徽淮南 232001)



基于Petri网行为轮廓的医疗流程挖掘方法

李雪萍1，方贤文2，王丽丽2

(1.安徽理工大学计算机系，安徽淮南 232001；2.安徽理工大学信息与计算科学系，安徽淮南 232001)

完善医疗流程是解决患者快速就诊问题的关键，挖掘准确的医疗流程是一项非常重要的工作。已有研究解决了如何挖掘正确指导方针的问题，但对解决指导方针内部行为之间行为关系的问题有一定的局限性。本文用基于Petri网行为轮廓的流程挖掘方法对医疗流程进行优化和扩充。根据医疗系统提供的事件日志，利用Petri网行为轮廓的弱序关系，设计出相应的流程模型，然后与初始医疗流程模型进行比较，对初始模型进行改进和优化，得到更好的医疗流程模型。

医疗；流程挖掘；行为轮廓；Petri网

随着医疗技术的发展，医院希望短时间内诊断更多的病人，新的医疗流程不断出现.越来越多的医院运用软件来支持业务流程的建模和分析.有时在操作模型的流程中受到外界因素的影响，可能会使得模型缺失，因此需要检查模型的服从度.为了修复并优化模型，需要从事件日志中挖掘一些有关模型的信息，找出产生异常的原因，进而对模型进行修复优化.

流程挖掘技术被应用到医疗流程领域，国内外许多学者专注于医疗流程的挖掘研究.Rovani M[1]、高立哲[2]基于流程挖掘ProM平台，根据事件日志挖掘医……