李秀华，闫海龙，王亚迪，刘国锐

(长春工业大学 计算机科学与工程学院，吉林 长春 130012)



小波包异步电机转子故障检测DSP实现

李秀华，闫海龙，王亚迪，刘国锐

(长春工业大学 计算机科学与工程学院，吉林 长春 130012)

DSP作为信号处理器，采用小波包算法对电机转子断条数据进行分析处理，提取出故障特征。分别对基于DSP和基于Matlab条件下实现的小波包算法进行对比实验。

DSP；转子故障；小波包算法

0 引 言

电机已经成为当代工业生产中的主要设备，假设电机在生产过程中出现了故障，会导致生产停止，将带来巨大的效益损失。转子故障是电机中的常见故障，对其故障的检测研究具有很重要的理论研究意义和实践价值。

传统的转子故障检测方法是傅里叶变换对信号的频域分析,仅对某频率中的幅值大小和密度进行处理分析，然而，检测不了奇异信号点的时域信息，只能反映信号的整体特征，根本不具有时域局部的特征。

小波包分析是在小波理论的基础上提出，它继承了短时傅里叶变换与小波变换的优点，根据小波包具有多分辨分析的属性，所以能将信号投影到各个不同的频带上加以对比处理，生活中接触的大部分都是非线性信号，采用这种方法显然有很多的优点[1]。

应用小波包分解，本质上是信号通过在多带通滤波条件下进行分解，通常来讲，正常情况下和有故障时，信号输出的各频带量是有差别的，这样，可以对系统结构和故障原理分析找到相应的故障特征频率，然后，从频率出现的位置查找故障。……