葛福婷，张 秀，芦小乐，朱家明

(安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030)



基于改进的多目标混合遗传算法区域水资源供需的研究*
——以中国山东省为例

葛福婷，张 秀，芦小乐，朱家明

(安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030)

针对世界性水资源短缺及水资源优化配置的问题，选取严重缺水的中国山东省作为研究对象，通过定量分析、相关分析、变量控制等方法，建立了水资源供需时间序列回归模型和多目标线性规划遗传算法模型，得知供水能力表达及预测，山东省未来15年水资源将中度缺水(供水能力为0.6422～0.9791)，并据此制定水资源干扰计划，合理有效缓解水资源短缺现状.

水资源短缺；多元时间序列分析；多目标混合遗传算法；灵敏度分析；LINGO

0 引言

根据联合国的统计，全球有16亿人(占世界人口的四分之一)缺水[1]，随着经济的发展和人口的增加，人类对水资源的需求不断增加，再加上存在对水资源的不合理开采和利用，很多国家和地区出现不同程度的缺水问题[2].依据联合国缺水地图，选择了严重缺水的中国山东省作为研究地区，对定量探究水资源短缺的成因、预测未来水资源的可用性、提出缓解或解决对策具有重要意义.

1 山东缺水现状及影响因素分析

1.1 山东省水资源短缺现状

近年来，通过对山东省水资源的调查评价，得知全省水资源总量多年平均为345亿立方米，其中地表水为264亿立方米，地下水为163亿立方米，两者之间在一定条件下可以互相转化的重复计算量为82亿立方米.从降水资源、地表水资源、地下水资源及山东省最大的客水资源——黄河水资源四个方面概括总结山东省水资源的特点，主要有：总量不足，人均占有量少；……