丁志超，张沙沙

（1.南京农业大学经济管理学院，江苏 南京 210095；2.中国财政部财政科学研究所，北京 100091）

基于SFA中国蛋鸡养殖成本效率测度与分析

丁志超1，张沙沙2

（1.南京农业大学经济管理学院，江苏 南京 210095；2.中国财政部财政科学研究所，北京 100091）

为分析我国基于成本最小化的蛋鸡养殖效率情况，选取2004—2014年大、中、小规模蛋鸡养殖投入产出面板数据，运用随机前沿方法（SFA）对我国蛋鸡养殖的成本效率情况进行实证分析。结果表明：全国小规模蛋鸡养殖不存在成本效率损失；各省份普遍存在大、中规模蛋鸡养殖成本无效率；随时间推移，小规模蛋鸡养殖实现了成本效率的提升，但大、中规模蛋鸡养殖成本效率持续下降；地区间大、中规模蛋鸡养殖成本效率差距较为明显；销售价格对成本效率存在负向影响。建议重视大、中规模的蛋鸡养殖情况，加强技术推广以及中规模的专业化养殖。

蛋鸡养殖；成本效率；随机前沿模型

针对我国蛋鸡生产的低效率问题，很多学者已做了大量研究并提出一系列政策建议。潘丹等［2］建立随机前沿生产函数模型，分析了我国蛋鸡业的技术效率，发现蛋鸡生产存在技术效率损失，且处于规模报酬递减阶段，而劳动力的产出弹性为正并逐渐递增、饲料用量对蛋鸡的产量已有负影响，主张缩小蛋鸡样养殖规模、适当增加劳动投入来提高蛋鸡的产量、优化蛋鸡生产的饲料投入结构。胡月等［3］利用概率优势分析法分析了不同地区不同规模蛋鸡养殖的比较优势，认为规模越大蛋鸡养殖越具比较优势，但是在不同生产区域略有差别。唐娅楠等［4］使用Malmquist指数对河北省中规模蛋鸡养殖技术效率进行了测算，发现河北省蛋鸡养殖存在较为明显的大幅度生产率下降，全要素生产率总体呈“N”形分布，主要原因在于技术进步变化率的同趋势变化。朱宁等［5］对蛋鸡养殖的环境效率进行了测算，最终发现蛋鸡规模养殖环境效率低于技术效率，且存在区域差异，主张进行规模化和标准化养殖，但是当前在推动规模化养殖时可能伴随环境效率的下降。

总体来说，学者从不同角度对蛋鸡养殖效率进行了探讨，但国内对于蛋鸡养殖产业的效率研究数量较少，且主要侧重于对养殖业的技术效率和规模效率进行分析。研究中关于蛋鸡养殖业成本收益及竞争力的相关问题，如蛋鸡养殖的配置效率是否达到最优、技术效率是否达到前沿水平等仍待解决。因此有必要对我国蛋鸡养殖的成本效率进行测度，当前已有研究棉花、肉鸡、肉羊、生猪、小麦、苹果等的成本效率进行测算和分析［6-10］，并取得很多成果。

依据古典经济学厂商理论，厂商是基于利润最大化来进行商品生产决策的，若将蛋鸡养殖各经营主体看做提供鸡蛋商品供给的厂商个体，那么其在市场中也必然基于自身利润最大化来进行生产决策。利润最大化目标的实现可从两方面实现：一方面在投入一定的情形之下，尽可能增加产出，需要依靠规模效应和技术进步等来实现；另一方面在产出一定的情形下，尽可能减少投入或成本，这需要依靠合理配置要素、资源和技术进步。考虑到蛋鸡养殖个体主要以农户为主，规模效应难以真正实现，且在比较符合完全竞争市场条件的农产品市场中，蛋鸡养殖户基本是鸡蛋价格的接受者，且养殖户面对的投入价格也可以认为是外生的。考虑到这种实际情况，在分析蛋鸡养殖个体养殖是否有效率时，最好在产出一定的情形下进行考察，即考虑蛋鸡养殖个体是否实现成本最小化，是否实现投入要素的合理配置。而成本效率能够帮助解决此类问题。

基于以上考虑，本研究决定在既有研究基础之上，分析蛋鸡生产不同省份不同规模的成本效率情况、时间维度上蛋鸡成本效率变化趋势以及影响蛋鸡生产成本效率的因素，针对以上研究内容提出政策建议。使用成本函数来测定我国蛋鸡养殖的成本效率，以期对我国蛋鸡养殖业实现成本最小化、实现投入要素最优配置提供来自实证证据的建议。

1 研究方法和数据来源

1.1 模型设定

Farrell［11］首先提出了成本效率的概念，将投入、产出要素价格（即成本因素）引入到效率评价中，Charnes等［12］也对成本效率做了进一步研究。本研究使用Battese和Coelli提出的测量成本效率的随机前沿模型［13］：

lnCit= lnC（Yit，Iit，Xit；β）+ uit+ vit（1）式中，i=1，2，……，指生产的决策单元DMU，这里特指各蛋鸡养殖省份；t=1，2，……指时期，这里特指2004—2014年某年；Cit是i省t年的蛋鸡养殖总成本；C（Yit，Iit，Xit；β）是最优成本前沿面；Yit表示i省在t年产出；Iit是i省在t年各种投入价格；X是一组控制变量；β指所有的待估参数向量；vit～iidN为随机干扰项，表示因统计误差、遗漏变量等不可控因素造成的干扰；是一个非负随机变量，代表i省蛋鸡养殖成本无效率，即各省蛋鸡养殖成本点与成本前沿面之距离，其倒数即为成本效率值，vit和uit相互独立。

为推断成本无效率项对产出是否具有显著影响，需要判断估计出的方差参数

为放宽约束条件，更接近实际情况，在此允许投入要素替代弹性可变。本研究选用超越对数成本函数作为随机前沿成本模型，并结合已有研究的考虑，加入时间变量t以表示技术变化［7-8］。具体形式如下：

式中，Znit，n =1，2，…，N为各影响i省在t年成本效率mit的影响因素变量组成的向量，α为待估参数向量，εit～N+（0，σ2u）。为避免因随机前沿分析中非效率值与模型中的投入产出变量正交造成的估计偏差，式（2）和式（3）中的参数估计使用极大似然法一步解决。

1.2 数据来源和变量选取

本研究使用2005—2015年由国家发改委价格司编写的《全国农产品成本收益资料汇编》中关于蛋鸡成本收益和费用用工情况自2004—2014年共11年数据，根据养殖规模不同，将数据分为小规模（300，1000］、中规模（1000，10000］、大规模（＞10000）3组，分组测算成本效率。在各组中剔除缺失和奇异数据后，最终小规模组中剩余河南、黑龙江、辽宁、山东、山西省和全国平均数据，中规模组中剩余安徽、北京、甘肃、河北、河南、黑龙江、湖北、吉林、江苏、辽宁、内蒙古、宁夏、山东、山西、陕西、四川、天津、新疆、云南、浙江、重庆21省和全国平均水平数据，大规模组中剩余安徽、北京、福建、广东、海南、河南、黑龙江、湖北、吉林、江苏、辽宁、山东、四川、天津、云南15省和全国平均数据。

一般来说，蛋鸡养殖总成本主要由仔鸡、饲料费等组成，其中，饲料成本通常会占到80%左右，因此本研究选取的主要投入指标包括精饲料、劳动、仔鸡投入。考虑到不同地区因为自然条件、社会文化等存在差异可能影响蛋鸡养殖，雇工行为产生的监督成本对效率也可能产生影响，而相对外生的售价对养殖主体的经济效益也有影响，饲养时间会影响到饲料投入等投入，因此本文选取地区、雇工比例、出售价格和饲养天数几个变量来解释成本无效率。变量定义和一般统计描述如表1所示。

为去除价格变动产生的干扰，本研究依照国家统计局出版的《中国统计年鉴》中的农林牧渔业生产总值指数计算平减指数，并以此对各种投入品价格进行平减，最终获得以2004年为基期的投入品价格。分规模将以上变量进行简单统计描述，结果见表2。

从表2的变量简单统计结果来看，除仔畜价格外，各变量都呈现与规模同向变动的变化趋势，但是大规模的离散程度却不是最大的。这样大规模的蛋鸡养殖虽然面对高价格、高产量，却同时也面对高产出的情况，那么蛋鸡养殖是否存在规模效应呢？成本效率是否也会同规模保持同向变动呢？将以上数据带入式（2）和式（3）所示模型中，使用stata12.0软件对其进行估计，得到各省的蛋鸡养殖成本效率和不同因素对成本效率的影响情况。

2 实证结果分析

2.1 随机前沿模型估计结果

利用stata12.0对式（2）随机前沿模型估计结果，得到如表3所示的回归结果和表4、表5、表6所示的大、中、小3种规模下蛋鸡养殖的成本效率结果。

表1 变量定义

表2 变量分规模统计描述

表3 随机前沿成本函数模型参数估计值（标准误）

γ作为判定边界成本函数是否有效的主要标准，其统计意义上的显著性是判断蛋鸡养殖是否具有成本效率的主要判断标准，从表3可以看出，小规模蛋鸡养殖的γ在统计意义上无法拒绝等于0的原假设，因此不能认为小规模蛋鸡养殖存在成本无效率，而大、中规模蛋鸡养殖的γ能够在统计意义上拒绝等于0的原假设，因此我们可以认为大、中规模的蛋鸡养殖存在成本非效率。且大规模的γ值在0.494，而中规模的γ值在0.544，也就是说大、中规模蛋鸡养殖的成本非效率误差的方差占总误差方差和的1/2左右，成本非效率项对蛋鸡养殖成本有较大影响。

从随机前沿成本函数回归结果还能看出，不同规模下某种要素价格对成本的影响存在差异，饲料价格只对中规模蛋鸡养殖成本产生显著影响，而仔鸡价格则只对大规模蛋鸡养殖有显著影响，且对大规模蛋鸡养殖的影响较大。各规模下成本与饲料价格都存在“U“型关系，因此各省份在蛋鸡养殖过程中需要根据各自地域的养殖特点寻找最优饲料价格点，以降低养殖成本。各省份小规模蛋鸡养殖的产出与成本存在“U”型关系，但是大、中规模蛋鸡养殖的产出与成本存在倒“U”型关系，因此大、中规模在考虑成本最小化时，需要注意提高单位产出，这同时也间接说明大、中规模蛋鸡养殖存在效率低下情况。

2.2 成本效率值分析结果

根据随机前沿函数，可得出各省份不同规模蛋鸡养殖的成本效率值，使用stata12.0软件对成本效率值进行估计，得到如表4～表6的成本效率值汇总结果。从表4～表6可以看出，小规模蛋鸡养殖成本效率普遍高于大、中规模蛋鸡养殖成本效率。小规模蛋鸡养殖成本效率最高的3省是山东、河南、辽宁；中规模成本效率最高的3省是湖北、云南、四川；大规模成本效率最高的3省是四川、湖北、云南。即中西部省份的蛋鸡养殖是高成本效率的代表。如果从各省份的成本效率离散程度来看，大规模的标准差最小（0.03202），中规模次之（0.04127），小规模最大（0.04466）。表明大、中规模蛋鸡养殖普遍存在成本效率低下问题。

表4 各地区小规模蛋鸡养殖成本效率值

表5 各地区中规模蛋鸡养殖成本效率值

从表4～表6的测算结果还可发现：单从全国平均水平和3种规模均有的几个省份的结果来说，成本效率呈现随规模扩大而降低的趋势，这可能因为机械等固定资产投入量大，使得单位产品的成本偏高。另外从各规模组内部来看，除小规模总体呈现成本效率提升的趋势以外，大规模和中规模蛋鸡养殖的成本效率随时间呈现下降趋势，意味着随时间推移，技术发展只改进了小规模蛋鸡养殖的成本效率，中规模、大规模并未从技术等发展中提高效率。

从图1可以看出不同规模平均成本效率随时间的变化趋势：全国来看，随着规模扩大，蛋鸡养殖的成本效率在下降；随着时间推移，只有小规模蛋鸡养殖的成本效率上升，大、中规模的蛋鸡养殖成本效率均在下降。为了提高蛋鸡养殖的成本效率和发挥蛋鸡养殖的规模效应，进而稳定居民菜篮子，有必要对蛋鸡养殖成本效率影响因素进行分析，寻找提高蛋鸡养殖成本效率的解决方式。

表6 各地区大规模蛋鸡养殖成本效率值

图1 不同规模平均成本效率变化趋势

2.3 成本无效率影响因素分析结果

利用式（3）对成本效率的影响因素进行分析，分析结果见表7。从表7可以看出小规模蛋鸡养殖的养殖时间对成本效率产生显著负向影响，售价则对成本效率产生显著正向影响；中规模蛋鸡养殖的雇工比例对蛋鸡养殖成本效率产生显著正向影响，售价则对蛋鸡养殖成本效率产生负向影响，东部地区相对于西部地区来说具有显著的成本效率劣势，若将成本效率视作竞争力的一个维度的话，那么西部地区较东部地区在蛋鸡养殖产业更具竞争力；大规模养殖的情况与中规模养殖情况基本一致，但是雇工

比例对成本效率影响不显著。

表7 成本效率无效影响因素参数估计值（标准误）

东部作为农业科技进步与推广较为发达地区，其蛋鸡养殖成本效率却显著低于西部地区，可能源于东部地区劳动力、资本等要素价格过高。中、大规模蛋鸡养殖主体还需注意：销售价格越高并不意味着效率的提升，售价的提高可能带来利润的提高，但这并不能使得要素得到最合理的配置，因此在面对市场价格时需要适当调整经营策略。

3 结论与建议

本研究借助SFA，对我国蛋鸡养殖的成本效率情况进行简要分析，并对可能影响成本效率的因素进行分析。结果发现：（1）全国来看，小规模蛋鸡养殖可以认为是成本有效，但大、中规模蛋鸡养殖存在效率无效现象。规模越大，成本效率越低。大规模蛋鸡养殖成本效率低下较为普遍。（2）随时间的推移，除小规模外，大、中规模蛋鸡养殖的成本效率均呈现下降趋势，似乎表明蛋鸡养殖的成本效率并没有从技术进步中获益。（3）西部地区的蛋鸡养殖效率情况显著优于东部地区，东部地区蛋鸡养殖的竞争力不如西部地区。产品售价对大、中规模蛋鸡养殖有显著负向影响；雇工比例对中规模蛋鸡养殖有显著正向影响。

基于以上研究，本研究提出以下对策建议，力图对蛋鸡养殖成本效率提高，进而保证鸡蛋供应长期有效、稳定居民菜篮子做出有价值的贡献：（1）切实有效提高蛋鸡养殖技术的研发与推广工作，切实有效保证高效技术能够被采用，以提高养殖成本效率和要素合理配置，避免成本效率进一步下降。（2）各省需要适度控制蛋鸡养殖规模，规模经济的实现离不开要素的合理配置，而大、中规模的成本效率过低反映出要素配置存在不合理成本，因此不能盲目扩大养殖规模以追求短期利益。（3）在中规模养殖中，适当鼓励进行专业化养殖和大户养殖，以保证切实蛋鸡养殖实现长期有效要素配置。

［1］ 陈泽夫. 蛋鸡养殖业技术进步与养殖场规模分析—— 基于随机前沿函数分析法［J］.吉林农业，2011（12）：210-211.

［2］ 潘丹，曹光乔，秦富. 基于随机前沿分析的中国蛋鸡生产技术效率研究［J］. 江苏农业科学，2013（6）：389-392.

［3］ 胡月，张彩坋，魏杰，等. 不同养殖规模下的蛋鸡区域优势分析［J］. 黑龙江畜牧兽医，2013（24）：17-19.

［4］ 唐娅楠，薛凤蕊. 河北省蛋鸡规模养殖效率与技术进步研究［J］. 家畜生态学报，2015（8）：70-74.

［5］ 朱宁，秦富. 畜禽废弃物处理对规模养殖环境效率的影响—— 基于蛋鸡粪便处理的视角［J］. 中国环境科学，2015（6）：1901-1910.

［6］ 马乃毅，徐敏. 基于New Cost DEA模型的棉花生产成本效率评价与分析—— 以新疆为例［J］. 企业经济，2013（3）：74-78.

［7］ 陈琼，李瑾，王济民. 基于SFA的中国肉鸡养殖业成本效率分析［J］. 农业技术经济，2014（7）：68-78.

［8］ 赵连阁，钟搏. 基于SFA的中国生猪养殖成本效率研究［J］. 中国畜牧杂志，2015（4）：31-36.

［9］ 段弯弯，杨红. 我国肉羊散养的成本效率及其影响因素［J］. 贵州农业科学，2015（5）：232-234.

［10］ 杨浩然，刘悦. 中国小麦和苹果生产的成本效率分析［J］. 农业经济问题，2016（1）：16-25，110.

［11］ Farrell M J. The measurement of productive efficiency［J］. Journal of the Royal Statistical Society，Series A （General），1957，120（3）：253-282.

［12］ Charnes A，Cooper W W，Wei Q L. A semiinfinite multicriteria programming approach to data envelopment analysis with infinitely many decision making units［R］. Center for Cybernetic Studies Report CCS 511，1986.

［13］ Battese G E，Coelli T J. A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data［J］. Empirical Economics，1995，20 ：325-332.

（责任编辑 白雪娜）

Study of laying hens cost-efficiency in China based on SFA method

DING Zhi-chao1，ZHANG Sha-sha2
（1. College of Economics and Management，Nanjing Agricultural University， Nanjing 210095，China；2. Chinese Academy of Fiscal Sciences，Ministry of Finance，Beijing 100091，China）

To analyse the situation of laying hens breeding efficiency based on cost minimization in China. We collected panel datas from National Agricultural Product Cost and Income Data Compilation（2005-2015）. We divided datas by scale in large，medium and small. We used the stochastic frontier method （SFA） to calcucate cost efficiency of laying hens in China. The results of empirical analysis show that the cost efficiency of small scale breeding hens is high，but the cost efficiency of large and medium scale in all provinces is low. The results also show that cost efficiency of small scale breeding hens is creasing over time，while the large and medium scale’s are decline，and the gap of cost efficiency between large and medium scale is obvious. We also find that sales price has a negative impact on cost efficiency. Based on results above，we suggests that it is important to focus on the large and medium scale laying hens. At the meantime，it is necessary to focus on strengthening the technical promotion and the specialization of the medium scale.

laying hens；Cost-efficiency；SFA

F223

A

1004-874X（2016）10-0147-08

2016-05-28

丁志超（1992-），男，在读硕士生，E-mail：zcding@163.com

丁志超，张沙沙. 基于SFA中国蛋鸡养殖成本效率测度与分析 ［J］.广东农业科学，2016，43（10）：147-154.

鸡蛋作为人体蛋白质重要的食物来源，是我国“菜篮子工程”的重要组成部分，更是我国居民食品消费的重要组成。我国蛋鸡存栏量与鸡蛋产量长期居世界首位，但与其他禽畜产品相比，生产效益明显过低，对蛋鸡养殖业发展不利［1］。如何有效提升我国蛋鸡养殖业的收益状况，改善我国蛋鸡生产的低效率现状，对我国蛋鸡产业长期发展具有现实意义，对提升蛋鸡

养殖竞争力具有指导意义。