基于证据理论和层次分析法的云制造服务质量评价方法
2016-12-09唐娟,王璐,刘志
安徽开放大学学报 2016年2期
唐 娟, 王 璐, 刘 志
(1.安徽工程大学 管理工程学院,安徽 芜湖 241000;2.安徽广播电视大学 经济与管理学院,合肥 230022)
基于证据理论和层次分析法的云制造服务质量评价方法
唐 娟1, 王 璐2, 刘 志1
(1.安徽工程大学 管理工程学院,安徽 芜湖 241000;2.安徽广播电视大学 经济与管理学院,合肥 230022)
针对云制造服务质量评价中不确定因素多、难以量化的特点,提出了基于DS/AHP的云制造服务质量评价方法。首先利用层次分析法建立了云制造服务质量评价的层次模型,然后运用证据理论对云制造服务质量影响因素进行信任分配,并根据信任测度大小实现评价对象的排序,最后通过实例验证该方法在云制造服务质量评价中的有效性。
DS/AHP;QoS;云制造;评价方法
一、引言
随着计算机、互联网、虚拟化和分布式计算等高新技术的发展,以应用服务提供商(ASP)、制造网格(MGrid)、敏捷制造(AM)、全球化制造(Global Manufacturing)等为代表的网络化制造模式应运而生,成为制造企业为应对知识经济和制造全球化的挑战而实施的,以快速响应市场需求、提高企业竞争力和提高社会资源利用率为主要目标的一类先进制造模式。但是,由于在服务模式、制造资源的共享与分配技术、安全等方面存在一定的问题和局限性,大大制约了网络化制造的发展[1],而云计算、物联网与服务科学的发展,为解决网络化制造存在的问题提供了思路和契机。因此,2010年,李伯虎院士在融合了现有信息化制造技术及云计算、物联网、面向服务、高性能计……
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