李 杰，刘兆鹏，费时龙，任 敏

（ 宿州学院 数学与统计学院，安徽 宿州 234000 ）

回归模型与VEC模型在旅游业的应用研究

李 杰，刘兆鹏，费时龙，任 敏

（ 宿州学院 数学与统计学院，安徽 宿州 234000 ）

根据多元线性回归模型理论，摘取安徽省近些年旅游业相关原始数据进行相关性分析，给出了多重因素下的线性回归模型，并对模型进行优化，修复了严重共线性。进一步，运用VEC模型预测安徽省旅游业的发展前景，为安徽省的旅游发展和规划提供参考。

旅游业； 回归模型； VEC模型； 检验

1.旅游需求计量分析模型的各因素

根据安徽省统计年鉴获取的历年有关数据[1]，进行简单的图表处理得图1、图2、表1、表2和表3。

图1 历年安徽省旅游收入

图2 历年安徽省旅游人次

2.模型的设定及其检验

2.1.相关性分析及模型建立

根据影响因素设五个相关变量[2]。X2：来皖旅游人数；X3：来皖游客人均花费；X4：旅游者可支配收入；X5：公路里程；X6：铁路里程。Y表示安徽省省内旅游需求，对Y进行初步回归分析。为此设定了如下形式的计量经济模型[3]：

其中tY为第t年安徽省省内旅游需求。

为估计模型参数，本文选用安徽省统计年鉴上1999年至2012年的统计数据。利用EViews软件，生成Yt、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，由OLS回归结果可知该模型可决系数很高，F检验值575.5910，明显显著。但是当α=0.05时，的系数t检验不显著，而且X6系数的符号是负号，与实际情况不符，这表明很可能存在严重的多重共线性[4]。

计算解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4、 X5、X6的数据，点“view/correlation”得相关系数

矩阵，如表4所示。……