梅晓玲

(郧阳师范高等专科学校数学与财经系，湖北 十堰 442000)



基于距离模型的动态直觉模糊多属性决策方法

梅晓玲

(郧阳师范高等专科学校数学与财经系，湖北 十堰 442000)

针对已知各决策时段的时间权重，以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题，利用直觉模糊加权算子对各时段的评价值进行集成，得到综合评价值，同时构建直觉模糊集的记分函数，充分考虑和挖掘直觉模糊犹豫指数部分的信息，以提高对直觉模糊数评价的准确性。利用记分函数确定直觉模糊多属性决策指标集的正负理想点，避免采用绝对优的点或绝对劣的点进行评价引起偏差，并由此构造基于距离公式的排序模型，对整个方案集进行排序并择优。最后利用实例验证该方法的实用性与可行性。

动态多属性决策；直觉模糊数；直觉模糊数加权算子；记分函数

引 言

模糊多属性决策问题在人们的日常生活及工作中普遍存在，由于客观事物的复杂性、不确定性，以及决策者思维的模糊性，在决策中，数据往往难于给出精确数值而以模糊数的形式给出，即模糊决策问题。目前，对于模糊多属性决策问题研究较为突出的是单时段的模糊决策问题，如以区间数、三角模糊数、vague集和直觉模糊数为属性值的单时段模糊多属性决策问题。但在许多属性评价实践中，存在多时段的模糊决策问题，如：多时段投资决策、军事系统有效性动态评价以及医疗诊断等都需要引进决策时段，进行动态评价。……