陈淑清

（1.莆田学院信息工程学院，福建莆田351100；2.福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室&智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室，福建泉州362000）

一种改进的图像无缝拼接算法

陈淑清1，2

（1.莆田学院信息工程学院，福建莆田351100；2.福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室&智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室，福建泉州362000）

针对图像拼接过程产生的接缝问题，采用最佳接缝选择算法缝合图像接缝。然而合适的能量函数是最佳接缝选择算法的关键。提出一种基于Canny边缘检测算子改进的能量函数，其目的是最小化图像重叠区域的梯度差异。通过实验将提出的能量函数与亮度误差、梯度差、梯度和、梯度差和梯度和的加权和以及Canny边缘检测算子等五种常用能量函数的最佳接缝选择结果进行对比。结果表明，提出的能量函数可以减少拼接图像的结构接缝，而且对于光照变化具有更好的分割稳定性，使得拼接之后的图像看起来更加自然美观。

无缝拼接；Canny边缘检测算子；多分辨率融合

图像拼接是图像处理领域的主要研究课题之一，近年来国内外专家学者在这个领域做了大量的研究工作。图像拼接的两个关键步骤是图像配准和接缝消除［1］。拼接图像的接缝包括纹理结构不一致引起的结构接缝和亮度不一致引起的光学接缝。针对这两种接缝，最常用的接缝消除算法分别是最佳接缝选择算法和接缝平滑算法。……