张亚楠

摘 要：将基于信息熵和灰色关联分析的评估算法引入到雷达抗干扰能力的评估中，分析了传统指标权重确定和灰色关联分析的局限性，将其信息熵结合起来考虑，可以在一定程度上解决这一问题。结合雷达抗干扰能力评估的特性建立了改进灰色关联度算法的模型，并利用实例验证了算法的相关内容。

关键词：雷达抗干扰；灰关联度；信息熵；指标权重

中图分类号：TN95 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.18.010

随着电子信息技术的不断发展，电磁环境变得密集复杂和交错多变。雷达担负着情报信息的保障支援重任，而且还面临着复杂电子环境下的对抗问题。要想深入分析、有效评估、充分发挥其抗干扰能力，目前还缺乏较为完整和成熟的评估算法。雷达抗干扰能力评估问题作为雷达抗干扰优化使用的重要环节，受到了国内外学者的高度关注。由于雷达抗干扰的过程是一个“不确定性”和“灰色性”的复杂过程，其中既有复杂的技术因素，又有大量不确定因素和灰色因素，所以，科学、合理地选择抗干扰能力评估算法成为了一个难题。目前，针对雷达抗干扰问题，多个国家和机构都进行了大量的研究。由文献[1]至文献[5]可知，目前的研究偏向于雷达抗干扰性能的定性分析，而针对雷达抗干扰能力评估算法的研究比较少；文献[6]至文献[8]中对评估算法的研究都存在一定的局限性，并且评估指标权重的确定主要是采用主观打分的方法，比如文献[9]中的层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP），在客观性和可操作性等方面还需深入研究。……