常连玉，陈海燕

(1.长安大学　汽车学院，陕西　西安　710064；2.交通运输部管理干部学院，北京　065201)



无车承运人运力资源组织优化研究

常连玉1,2，陈海燕2

(1.长安大学汽车学院，陕西西安710064；2.交通运输部管理干部学院，北京065201)

为了对无车承运人承运的运力资源进行优化，降低运营成本，建立了带有机会约束条件的无车承运人运力资源组织优化模型。该模型针对无车承运人运营过程中要充分考虑不同主体利益、运力资源分散异质、运价形成以及利益分配模式等特点，旨在实现多重约束下的无车承运人效益最大，运输企业盈利处于合理区间，对运力资源、货源和运输线路进行了匹配优化。在此基础上，设计了针对该模型的微粒子群和神经网络混合智能算法对模型进行求解，并通过算例对其进行了验证。结果表明：该模型及其算法具有有效性和实用性，能为无车承运人管理者提供决策依据。

运输经济；运力资源组织优化；微粒子群算法；无车承运人；机会约束

0　引言

无车承运人是指公路货运市场以承运人的名义承揽货源，与货主方签订运输合同，然后无车承运人将货源外包给实际承运人，并与实际承运人签订运输合同，由实际承运人按照无车承运人的要求完成运输服务[1]。无车承运人模式的典型特征在于“承运人”，即区别于普通货运中介，它需要承担运输合同约定的法律责任，而“无车”是指一般不从事具体的运输业务，主要从事运输组织、货物分拨、运输方式和运输线路的选择等工作。……