黄小明，范雪敏，李治

（华中农业大学理学院，湖北武汉430000）

武汉市PM10和PM2.5的分析及预测

黄小明，范雪敏，李治

（华中农业大学理学院，湖北武汉430000）

采用相关分析、Granger因果检验和残差修正模型等对武汉市PM10和PM2.5进行定量分析。结果表明：PM10和PM2.5浓度均具有明显的季节性特征和空间差异性；PM2.5和PM10与SO2、NO2、CO呈正相关，与O3、最高温、最低温均呈负相关，与风力无关；下雨天可以显著降低空气中PM10和PM2.5的浓度；SO2、NO2、O3、最高温与PM10和PM2.5存在显著的格兰杰因果关系。采用残差修正模型分别预测武汉市PM10和PM2.5质量浓度，结果表明：预测精度优于传统的ARMA模型。

PM10；PM2.5；影响因素；预测

随着我国加快工业现代化和城镇化进程，石油、煤矿和天然气等化石燃料快速消耗，大量的大气污染物产生并排放到空气中。这些污染物集中排放、浓度高，加上地形和天气等因素综合影响，造成我国出现了严重的大气污染问题。2011年10月～2012年3月，我国长三角等地区出现了多次严重的雾霾天气［1］。

近年来武汉市的雾霾天气也频频发生。按照修订前的空气质量标准评价，2012年武汉市环境空气质量优良天数为321 d，优良率为87.7%。2013年武汉环境空气质量优良天数降到了仅有160 d，下降幅度达到了一半，优良率也仅有43.8%。颗粒物污染是武汉大气环境污染的主要问题之一，但相对于北京、广州等大城市，武汉市对颗粒物的研究较少。因此对武汉市的PM10和PM2.5进行影响因素分析并预测很有必要。

1　文献综述

20世纪90年代，国际上对PM10和PM2.5的研究主要集中在颗粒物的化学组成、存在状态、物理化学特征及其在大气中的变化、对人体健康的影响、源解析和对能见度的影响等方面。……