章光明，黄文志

（台湾警察大学， 中国 台北）

大数据在犯罪侦查中的应用

章光明，黄文志

（台湾警察大学， 中国 台北）

自1990年以来，欧美等国家开始使用CompStat、Coplink等数据库软件，整合系统分析技术，从过去储存的各种数据库分析犯罪行为模式、犯罪热点等问题。美国的PredPol犯罪预测系统、纽约市警察局的“实时打击犯罪中心”、新加坡的RAHS（Risk Assessment and Horizon Scanning）系统等，都成为了警务大数据在犯罪预防与侦查上的先驱计划，台湾警方在路口监视系统、车牌辨识系统、关系型分析平台等方面也提供了大数据的实际操作。但警务大数据绝不仅仅是打击犯罪的工具，而只有将警察的专业判断与丰富的经验和警务大数据配合，两者相辅相成才是维护社会安全的核心。

大数据；犯罪侦查；信息分析；情报分析

1990年以来，欧美等国家开始使用CompStat、Coplink等数据库系统，整合了系统分析技术，从过去储存之各种数据库分析犯罪行为模式、犯罪热点等。但2010年以后，大数据的概念取而代之，加入民众提供影音信息、社群媒体讨论内容及警察查访所得数据等，进行结构化、半结构化及非结构化数据交叉比对，辅以大数据分析技术，方能有效找出潜在犯罪关联性，主动协助侦查人员取得有效线索与情资。

一、美国的Coplink系统

从纽约市警局的CompStat演进而来的Coplink系统是一套整合数个执法单位的系统，结合了报案系统、罪犯相片数据库、刑案信息系统等，运用数据分析、探勘、分群、分类、建立关联、特征识别等技术来分析罪犯的行为模式，并可将汇整的数据显示至地图或制作各种表格，协助警察侦查犯罪。……