杨国颖, 王庆岭

(兰州石化职业技术学院,甘肃　兰州　730060)



基于多项式拟合和GM(1，1)模型在煤矿伤亡事故中的数据预测模型

杨国颖, 王庆岭

(兰州石化职业技术学院,甘肃兰州730060)

通过建立多项式拟合模型找出影响预测结果的异常数据，剔除后建立GM(1,1)模型。对某集团1991年-2003年的伤亡事故统计数据，运用MATLAB工具箱，由图形观测和相对误差分析，提高了模型预测的准确性和适应性，其预测精度大幅提高，预测期望值高于单一的多项式拟合和灰色预测模型。

煤矿事故;预测;多项式拟合 GM(1，1);MATLAB工具箱

0　引　言

针对某集团1991年-2003年的伤亡数据，建立多项式拟合模型，通过分析比较预测结果，找出影响数据预测的异常点，剔除后进行用GM(1，1)模型进行预测，提高了GM(1，1)模型的预测精度和准度[1-2]。

1　GM(1，1)预测模型

灰色预测模型(Gray Model)简称GM模型，灰色预测GM(1,1)的模型如下：

式中a称为发展灰数；μ称为内生控制灰数:

其中:

2　多项式拟合模型

正规方程组或法方程组。

多项式拟合的一般方法可归纳为以下几步：

(1) 由已知数据画出函数粗略的图形-散点图，确定拟合多项式的次数n；

(3) 写出正规方程组，求出a0,a1,…,an,

3　实例应用

煤矿发生伤亡事故的影响因素很多，针对某集团1991-2003年的伤亡事故人数进行统计分析(见表1)，运用多项式拟合和GM(1,1)建立数学模型进行预测，可以制定有效的防范措施，降低伤亡人数。

对某集团1991年-2003年伤亡事故数据建立多项式拟合数学模型，运行MATLAB，输入cftool进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”，通过分析原始数据，选用Polynomial中5th degree polynomial进行5次多项式拟合，拟合图形见图1。……