张玲

(甘肃工业职业技术学院 电信学院,甘肃 天水　741025)



基于遗传算法不规则风电场的微观选址

张玲

(甘肃工业职业技术学院 电信学院,甘肃 天水741025)

采用遗传算法，结合MATLAB仿真软件，从而达到单风速单风向、平坦地形下不规则风电场的微观优化选址的目的，其方法是利用MATLAB仿真软件将不规则风电场边界提取到正方形中，通过不同网格化方向角下的正方形网格化方法对其网格化，从而利用遗传算法确定待安置风机的位置，最终实现风力发电成本的降低，产能的提高。

遗传算法；不规则；风电场；微观；选址

0　引　言

近年来，风力发电占中国总发电量的份额逐年递增，中国电力企业联合会在2010年底所制订的《电力工业“十二五”规划研究报告》中指出“十二五”期间风电装机容量，将由2009年底的1 760万千瓦，大幅提升到2015年的1亿千瓦，增幅高达4.7倍。

在我国，风力发电的主要目的是节省常规能源，减少环境污染，发展低碳技术。提高风力发电机组的效率和优化风电场的选址是提高风力发电能源利用效率的重要手段[1]。不规则风电场的微观选址是从优化的角度来考虑选址的问题，通过建立数学模型，利用遗传算法，采用MATLAB仿真将其应用到单风速单风向、平坦地形下的风电场对风机进行优化排布的问题上。

1　建立数学模型

不规则风电场微观选址工作是基于风电场所在地的地形、风力特性以及风机间尾流效应等因素下的一个综合优化问题，建立该问题的数学模型是十分关键的，这些数学模型主要包括风力模型、尾流模型、和目标函数等。……