中国城镇居民信息消费水平估计与收敛性分析
2016-10-17张肃
统计与信息论坛 2016年9期
张 肃
(1.同济大学 经济与管理学院, 上海 200092; 2.中原工学院 经济管理学院, 河南 郑州 450007)
【统计应用研究】
中国城镇居民信息消费水平估计与收敛性分析
张肃1,2
(1.同济大学 经济与管理学院, 上海 200092; 2.中原工学院 经济管理学院, 河南 郑州 450007)
基于面板数据对2002—2013年中国城镇居民信息消费水平进行了估计,并进一步研究了其收敛性。结果表明:城镇居民信息消费水平存在较显著的地区差异,最高收入省份的消费水平与最低收入省份的消费水平差距呈扩大趋势;信息消费水平不具有σ收敛性,也不存在绝对β收敛的情况;但是存在不可观测的个体异质性变量能促进收敛,存在条件β收敛性;引入空间相关性后,收敛速度加快,并且其相邻近地区信息消费水平增长率的误差冲击产生正向作用。
信息消费水平;主成分分析;聚类分析;收敛;空间面板误差模型
一、引 言
随着全球范围内信息技术创新不断加快,信息领域新产品、新服务、新业态大量涌现,不断激发新的消费需求,居民消费意愿在不断增强,信息消费成为日益增长的消费热点[1]1-14。但是中国各个省份之间城镇居民信息消费水平的热度是一样的吗?如果地区之间存在显著的差异,那么是否存在收敛趋势?对于这些问题的回答需要首先在考虑其影响因素的基础上,给出居民信息消费水平的估计结果。然后深入分析收敛的内在规律及影响因素,给出收敛性评价结果。
目前学术界的研究成果集中于基本概念、理论的研究,对信息消费内涵的界定尚不统一。……
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