田时中，赵鹏大

(1.安徽大学 经济学院， 安徽 合肥 230601;2.中国地质大学(武汉) 经管学院，湖北 武汉 430074)



【统计应用研究】

中部六省雾霾压力动态综合评价模型与实证

田时中1，赵鹏大2

(1.安徽大学 经济学院， 安徽 合肥 230601;2.中国地质大学(武汉) 经管学院，湖北 武汉 430074)

为了验证动态综合评价模型在雾霾压力综合评价中的适用性，利用中部六省2005—2013年的相关数据，考察其雾霾压力状况及影响因素。结果发现：中部六省的雾霾压力指数呈现动态上升趋势，且呈现不同的动态演变特征，湖北和山西两省体现为“先改善、再恶化、再改善”的特征，安徽和河南两省为“先恶化、再改善”，而湖南和江西两省呈现“波浪式上升”波动特征。资源因素、治理因素、城市化因素和工业化因素对雾霾的影响依次递减。根据评价结果，提出了改善雾霾的建议。

雾霾压力；动态评价；对称矩阵；指标权重；影响因素

一、引言与文献综述

近年来，雾霾污染在中国愈发严重，严重威胁着居民生活和身体健康，甚至成为经济发展的阻碍，有损“美丽中国”的国家形象。马丽梅和张晓指出，中国20多个省份雾霾污染较为严重，尤以中部及偏北的东部地区较为突出，比如山东、河南、江苏、河北、湖北、安徽等省份均属于重度污染地区。如何解决雾霾污染，改善空气质量，成为当前人们讨论的热点[1]。对雾霾压力状况的综合评价能够从宏观上把握雾霾污染状况，以便采取针对性的治理措施。

国外学者Maradan、Maddison、Hossein等运用空间计量模型研究环境与经济发展的关系，实证研究证实国家间存在着环境污染及环境政策上的空间溢出效应[2-4]。……