赵迪　徐千慧　李艳肖

摘要：本文介绍了计算机辅助词汇学习应用分类的大致框架，计算机词汇学习应用可以分为两类：词汇课程/任务，词汇资源/助手。本文基于辅助工具/教师指导、隐形学习/显性学习、意义中心/形式中心这三个维度的突出作用对其进行分类。

关键词：计算机辅助；词汇学习；应用

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）44-0185-02

一、引言

词汇无论对何种语言的学习都是至关重要的。目前随着对英语应用能力要求的提高，英语词汇学习不再是简单的死记硬背，更多的是考察学生英语的综合运用能力，因此在当今信息化的时代，英语词汇学习与计算机的结合可以使学生更好地掌握学习的主动权。随着近三十年来计算机辅助词汇学习的发展，已经有大量的研究证明了计算机辅助词汇学习的有效性，因此本研究主要是对当前计算机辅助词汇学习应用体系进行探讨研究。

二、CAVL设计要素

早期的CAVL应用程序设计大部分过于简单机械，缺少活动以及个性化教学环节，因此CAVL应用程序的有效性常常被人质疑。Goodfellow（1995）提出了一些有关CAVL应用程序的设计方案，其中有两个值得重视，即在CAVL应用程序中清晰的设计词汇学习，并且设计应基于学习理论，特别是应该具体到词汇学习理论。CAVL应用程序这些年的发展已经形成了一些关键要素，马清（2009）提出CAVL应用程序应该具有一些教学法标准：（1）学习活动应为学习者提供机会去注意单词的形式并且获取它的含义，同时要把形式和含义联系起来；（2）至少出现2种语言信息，应呈现视觉和听觉信息；（3）程序中应包含或链接到电子词典或词汇检索工具；（4）目标项目上应该增加明确的目的，学习者可以练习、操纵或组织词汇信息。Levy（1997）讨论了计算机技术在CALL应用中的性质，例如计算机是否作为引导者（例如，教师）引导学生学习或作为一种工具来帮助学习者提高他们的学习表现。这个引导者/工具的特质在指导CALL或者CAVL发展中产生了深刻的影响。除此之外，词汇学习的有意与附带也是值得考虑的。

三、CAVL组成框架

当前一个全新的CAVL框架要考虑两个因素：一是有关二语习得的教学法，另一个是目前的科技发展。目前对于CAVL而言，我们正处在将教师的指导与工具的整合阶段，两者有效结合，才能提高学习者学习词汇的效率。同时在CAVL设计中也要注重有意学习和附带习得的有效结合，这样才能在频繁的语言接触、需要特殊关注的词性以及其他类型的词汇信息之中，让学习者找到一个平衡点。这里本文将提出了一种CAVL的框架设计，计算机辅助词汇学习应用大致可以分为两类：词汇课程/任务；词汇资源/助手。

（一）词汇课程/任务

根据词汇学习在辅导工具与辅导教师、有意学习与附带习得、意义中心与形式中心这三个方面的突出作用而进行分类，词汇课程进一步分为四种类型。

1.附带注释的词汇学习。当阅读在线文本（Laufer & Hill，2000），或者收听在线音频文本（Jones & Plass，2002）时，学习者主要关注的是理解文本，或者把文本作为理解过程的副产品。这个过程中可能会习得一些词汇，但这种识别词汇的方法通常被认为是有限制的。学习者可以通过查阅生词注释，超链接或查询电子词典来获取新单词，词汇的学习主要还是通过附带习得获得。因为对词形没有明确的关注，学习者只需要上下翻卷或按一下按钮，这样的程序是执行学习者的命令，所以此类主要是扮演的学习工具的角色，也很容易和其应用程序结合起来。

2.基于网络社交（CMC）的词汇学习。目前为了提高学习者二语发展的潜在能力，主要有两种类型的CMC被学习者广泛使用，分别是异步电子邮件/文本信息和同步通信/聊天。在二语习得互动理论的框架中，特别是Long's互动假说（1996）和Swain's（1995）推进输出理论，该理论研究显示：CMC已经在很多方面显示出了优势，这些方面包括阅读，写作，交流技巧，形态句法发展，社会语言能力，学习者的成果，学习者的参与，学习者的动機，等等。很少的研究关注于词汇习得，因为在交流的过程中，词汇习得有一种商量沟通的意思，它注意输入功能，修改输入，正面或负面的反馈和修改输出（或推进输出），而这些是被认为有利的。但是，如果经过精心设计，CMC任务可以为学习者安排些练习，这些练习会附带学习一些学习者以前学过的词汇课程，或者可以用更加专业化的CAVL应用来做练习。

3.计算机词汇练习（CVE）。最简单的就是根据字母表、语义或者话题来编排的电子表/卡片。一种类型的CVE是一个简单的练习，在练习中可以使用具体词汇记忆法来指导学习者，如Linkword，特征是图示法，它采用关键词的方法，利用链接到一个具体的形象或视觉环境的理解来复习日本汉字。另一种类型的CVE类似于一个简单的教师辅导，它更多使用的是不同类型语境化的词汇练习方法：匹配定义或间隙填空，基于特定的学习理论来帮助学习者练习新学到的词汇。一般而言，因为要保持词汇的长时记忆，所以练习是必要的，因此所有类型的CVE对巩固词汇都是有帮助的。计算机可以对学习者的输入进行评价，并给出一些反馈，并为学习者提供有指导的练习，因此从这一点说，这种学习词汇的方式还是有益的。

4.专业的CAVL应用程序。这种专业的CAVL应用有Van Elsen（1996）开发的Wordchip，Goodfellow（1999）辞典，Groot（2000）开发的CAVOCA以及由Kelly Ma（2006）设计的WUFUN软件。此外还有当前国内很流行的APP软件，例如：有道词典、百词斩、扇贝英语等。假如之前每个不同类型的CAVL应用都专注研究词汇学习过程中的每个小部分，那么专业的CAVL就是将这些小部分汇聚起来，在这个领域里可以容纳词汇学习的所有步骤。因此专业的CAVL特别适合在更全面系统的方式中学习词汇知识。在理想的状态下，使用专业的CAVL学习词汇的效率要高于普通的词汇软件，这里的效率主要侧重提高文化知识和培养词汇学习策略。

（二）词汇资源/助手

词汇资源/助手指的是各种各样的有意义的技术。這些技术能让学习者获取新词汇的意义，主要分为三种。

1.开放的在线资源。例如谷歌搜素，维基百科，各种辞典，基于网络或本地化的电子词典，和各种基于语料库的在线词汇检索工具。这些资源实际上对学习者有促进作用，因此是学习的主要工具。

2.电子词典。电子词典比纸质词典有一些潜在的优势。首先，电子词典可以对学习者的输入进行智能响应。其次，电子词典可以仅仅显示出必要词汇的信息，而其他额外信息可以基于要求而显示。此外，还可以在多个渠道（文本，图像和听觉方面）同时获取词汇信息。电子词典同样也能够通过组织词条来模拟人类的词汇记忆，这些词条有近义词和上下义词。目前谷歌是最常见的网络搜索引擎，从某种意义上来说，谷歌已经成为最大的开放“词典”，它通过由用户输入的一个目标词，就可以得到大批量的有关定义或者翻译，而这些定义和翻译要么来自于现存的网络在线词典，要么来自于组织机构或者个人。学习者只需要打开电子词典的网站，找到在线词典并输入词汇，然后点击搜索按钮就可以了，如此就大大缩短了在电子词典中查找单词的时间。

3.词汇检索工具。与电子词典不同，通常语料库直接给出的既不是词的意思也不是词的用法，而是在通行的词频表中，那些真实地道的语言使用状况。来自杨百翰大学的Mark Davies开发了一个自由并且非常实用的网站（http：//corpus.byu.edu/），这个网站里面有一系列庞大的语料库，包括1亿字的英国国家语料库（BNC）和45亿字的美国当代英语语料库（COCA）。

此外，语言数据应根据题材类型区别对待，具体类型包含口语、小说、杂志、报纸、学术习作等。Tom Cobb开发了完整的词汇辅导网站（http：//www.lextutor.ca/concordancers/），其中结合了多语种语料库：英语、法语、德语和西班牙语。通过输入关键词，检索器可以产生许多检索线，这些检索线路包括关键词和学习者需要推断的词义或者采用上下文的语境线索的观察模式。马清（2009）提出：是否能有效利用检索工具取决于以下几个因素：学习者的认知，学习者的能力，教师辅助，教学指导，并且更为重要的是基于语料库索引项应该设计什么样的词汇练习。Cobb and Nicolae（2005），Hafner and Candlin（2007） and Calero，& Jiménez（2011）这些人都在把检索工具融入到CAVL应用方面做了很好的示范。

参考文献：

[1]吴静，王瑞东.词块——英语教学中有待开发的资源[J].山东外语教学，2002，（3）：66-70.