□高天鹏 陈晓威 赵秀林 彭诗瑞

[电子科技大学 成都 611731]

基于解释结构模型的我国政府数据开放影响因素分析

□高天鹏 陈晓威 赵秀林 彭诗瑞

[电子科技大学 成都 611731]

推进政府数据开放的建设是我国政府面临的重大挑战。影响我国政府数据开放的因素很多，通过分析各因素之间的联系，建立影响政府数据开放的解释结构模型，进一步分析各因素的作用层次和相互关系，最终提出了相应的建议。

政府数据；数据开放；解释结构模型；影响因素

引言

2009年1月美国总统奥巴马签署《透明与开放政府》后，政府数据开放运动便在全球兴起。其意义不仅在于通过建立透明、参与、合作的制度，加强民主和提高政府效能[1]，还在于通过对数据的增值利用，带动相关产业发展，实现“数据惠民”。

随着大数据时代的到来，许多国家的政府已成为本国最大的数据资源生产者和拥有者，掌握着社会上超过80%的数据资源[2]。开放政府数据，已成为各国政府面临的新挑战和学界研究的新课题。

目前，我国政府数据开放工作尚处于起步阶段，还存在很多问题。首先，政府对数据开放的思想观念存在障碍，开放数据的主观意愿不强；其次，政府缺乏灵活有效的管理组织架构，不利于部门之间数据的整合与共享；再者，我国尚未建成统一的政府数据开放平台，也尚未制定统一的数据开放标准；最后，社会公众、企业和其他组织在获取政府数据时缺乏法规政策的保障。因此，有必要分析影响我国政府数据开放的一些因素，讨论不同因素之间存在的关系，为我国政府数据开放的有效推进提供一定的理论借鉴。……