李丽梅 吴新年

摘 要：文章以1996-2015年Web of Science数据库收录的大数据领域文献为研究样本，从总体态势、空间格局演变特征和当前研究力量布局三个角度进行了分析。结果显示，大数据领域研究正处于中前期加速发展期，学科交叉性强；研究中心正在向中、美、英、德等多个核心区演变，呈现"核心-边缘"结构，并且各国研发实力相差悬殊，核心区主要发达国家研究力量和影响力稳步增长，而中国及亚洲地区的研究成果产出量增长较快，但研究成果学术质量亟待提升。

关键词：大数据；空间格局演变；多中心；核心—边缘；研究力量布局

中图分类号： G250.252 文献标识码： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016061

Space Pattern Evolvement and Distribution of Research Strengths of the Study of Big Data

Abstract The paper is to scan the study characteristics of big data in detail， thereby to provide reference for an in-depth development of big data. The author collects literatures on the subject of big data of Web of Science from 1996 to 2015. The overall trend， space pattern evolvement and distribution of research strengths are analyzed. The results show that the study of big data is stepping into the golden development period， and has a strong interdisciplinary nature. Global research has evolved from America to multiple centers——China， America， England and Germany， and demonstrates a “core-peripheral” structure. And there are wide disparities in countries around the world. The strength and impact of R&D; about major developed countries in core areas steadily increase over time， but China still has a way to go.

Key words big data； space pattern evolvement； multi-center； core-peripheral； distribution of research strengths

大数据是信息技术与经济社会交汇融合的产物，强调采集和存储数量巨大、来源分散、格式多样的数据，并从中挖掘新知识、创造新价值。大数据“病毒”式地快速蔓延，正日益深刻变革各行各业的商业模式、经济运行机制、国家治理方式以及人类生产生活的方方面面。当前，各国政府、企业、高校和研究机构都开始积极探索大数据发展和应用。

本文基于Web of Science核心集合数据库，采用文献计量方法，对大数据研究的相关文献数据进行分析，以期全方位了解大数据领域空间格局演变特征及当前研究力量布局情况。

1 数据来源

任何科学计量分析和知识图谱绘制的科学性都根源于数据基础，即保证精确全面地检索到拟定研究主题的全部文献是一项关键问题。尽管学术界正式提出“大数据”始于2008年9月《自然》杂……