唐慧慧, 杨淑慎,郭伟利,李清黎

(1 西北农林科技大学生命科学学院，陕西　杨凌　712100；2 天方药业有限公司，河南　驻马店　463000)



响应面法优化恩拉霉素发酵培养基*

唐慧慧1,2, 杨淑慎1,郭伟利2,李清黎2

(1 西北农林科技大学生命科学学院，陕西杨凌712100；2 天方药业有限公司，河南驻马店463000)

通过Plackett-Burman实验对杀真菌链霉菌StreptomycesfungicidiousERS42-101108产恩拉霉素初始发酵培养基中的8个因素的最佳水平进行评价，表明棉籽饼粉、麸质粉和磷酸二氢钾对恩拉霉素产量影响显著。用最陡爬坡实验逼近关键因素的最大响应区域,通过中心组合实验和和响应面分析，确定了最佳发酵培养基。经上述优化，恩拉霉素发酵单位从8300 u/mL提高到10250 u/mL。

恩拉霉素；响应面；最陡爬坡实验；优化

恩拉霉素(Enramycin) 又名安来霉素和持久霉素，是土壤中分离出来的放线菌StreptomycesfungicidiousNO.B-5477发酵产生的多肽类畜用抗生素。它们通过与转糖基酶的底物进行结合阻断肽聚糖的延长，从而破坏细胞壁的合成来抑制细菌的生长。为了使高产菌株充分表达其高产性能，必须找到一种最适合其生长及发酵的培养基，在原来的基础上提高发酵产物的产量，以期达到生产最大发酵产物的目的。中山大学的马光辉经过单因素优化及正交优化，获得优化的培养基配方 M4，发酵合成的恩拉霉素比在M1 中提高了 360%[1]。

响应面法(RSM)是采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间的函数关系,通过对函数响应面和等高线的分析,能够精确地研究各因子与响应值之间的关系,寻求最优工艺参数,解决多变量问题的一种统计方法[2]。……