任冷

摘 要：互联网催生了大数据，在互联网渗透各个产业的过程中，同时也实现了数据电子化，使产生的大数据具备了前所未有的利用价值。大数据将通过自己的“智慧”，重塑了很多产业。因此，研究了数据挖掘在各行业的应用，以及在这些应用要求下面临的技术挑战和发展趋势。

关键词：数据挖掘；应用研究；新的挑战；发展趋势

中图分类号：TP311 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.16.007

近年来，互联网已经融入我们生活中的方方面面，尤其是这几年以来，在互联网技术的推动下，很多行业都已经从传统的模式转变成了物联网模式，又从物联网变成了现在的“互联网+”运营模式了。海量数据的分析就显得尤为重要，那么数据挖掘技术的发展就会有了质的飞跃，将来也会成为企业发展一个必需的依赖技术。数据挖掘典型的应用领域包括金融、医疗、零售和电商、电信、交通等。另外，由于新的数据类型也随着技术进步不断增加，因此本文指出了数据挖掘的发展趋势和所面临的挑战。

1 数据挖掘的应用

数据挖掘所要处理的问题就是在庞大的数据中找出有价值的隐藏事件，并加以分析，获取有意义的信息和模式，为决策提供依据。数据挖掘应用的领域非常广泛，只要有分析价值与需求的数据，都可以利用挖掘工具进行发掘分析。目前，数据挖掘应用最集中地领域包括金融、医疗、零售和电商、电信和交通等，而且每个领域都有特定的应用问题和应用背景。

1.1 金融领域