孙　建，胡志华

(上海海事大学 物流研究中心，上海 201306)



全球集装箱海运航线网络关键港口识别

孙建，胡志华

(上海海事大学 物流研究中心，上海 201306)

针对关键港口识别方法相对孤立、测度指标相对单一的现状，基于复杂网络理论，以海运航线网络中港口度、港口介数、接近度、集聚因数和港口流量为指标，运用主成分分析法，得出了海运航线网络中港口的综合排名。以排名比较靠前的港口为关键港口，并运用相关性分析对港口的综合排名进行验证。验证结果表明：关键港口的分布受腹地位置影响，在数量上，亚洲和欧洲居于主导地位，新加坡港口以绝对优势居于综合排名的首位，中国的上海港口和香港港口分别进入了前10位。

复杂网络；海运航线网络；关键港口；主成分分析

0　引言

随着经济全球化和贸易自由化的发展，国际间货物运输量越来越大，海运变得越来越重要。高效可靠的航线网络是各国间进行海上贸易的前提，而海运航线网络的可靠性由关键港口的稳定性决定，如何准确识别关键港口，对航线网络的规划和管理是至关重要的。

复杂网络是描绘和研究复杂系统拓扑结构和行为因素的有效途径，钱学森将其定义为具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络[1]。最近几年，国内外一些学者将海运航线网络抽象成众多航线构成的复杂网络，并在海运航线网络的复杂性、连通性和可靠性等方面做了许多有影响力的研究。……