李美玲，陈 新

（南京理工大学自动化学院，江苏 南京 210094）

基于地铁车辆维保项目的进度计划优化模型研究

李美玲，陈 新

（南京理工大学自动化学院，江苏 南京 210094）

合理地开展地铁车辆维保工作对提高地铁车辆运行安全性以及降低运营成本有十分重要的意义。文章根据地铁车辆维保项目进度计划的特点，建立了“时间-资源”平衡的进度计划优化模型，运用遗传算法进行模型求解，同时实现了工期和资源分配的优化；并对平衡模型及求解方法进行实例分析，验证了模型及算法的有效性。

地铁车辆维保；进度计划；遗传算法

1 概述

1.1 研究背景

随着我国城市化进程的加快，地铁交通在缓解大城市交通拥堵，实现城市可持续发展中起到越来越重要的作用。自1969-10-01北京第一条地铁线路建成通车以来，至2015年我国已有北京、上海、广州、深圳、天津、南京、重庆等许多城市开通了地铁线路。目前我国地铁交通仍保持迅猛发展态势，“十二五”期间的建设规模约为2 500 km，预计2020年地铁线路总里程将达到7 000 km左右，地铁线路将覆盖全国主要大中城市，地铁交通将在城市交通系统中发挥至关重要的作用［1］。

地铁车辆是地铁交通中的核心部分，一切地铁交通的建设及维护都是为地铁车辆安全而平稳运行这个最重要目的而服务的。地铁车辆的维修和保养正是其中重要的环节，合理地开展地铁车辆维保工作对确保地铁车辆安全运行、提升车辆运行品质以及降低运营成本有十分重要的意义。……