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基于信息熵理论的浓香型白酒香味成分复杂度分析

2016-09-19梁丽静吴东梅

中国酿造 2016年5期

梁丽静,李 进,吴东梅

(泸州职业技术学院,四川泸州646000)

基于信息熵理论的浓香型白酒香味成分复杂度分析

梁丽静,李进,吴东梅

(泸州职业技术学院,四川泸州646000)

该文探讨了白酒的香味成分与白酒的风格和质量的关系。以三个品牌不同等级的浓香型白酒为例,以酒体中香味成分作为一个复杂体系,以信息熵来定量描述酒体香味成分复杂度,并且分析香气成分复杂度与浓香型白酒酒质的关系。结果表明,复杂度并不仅仅是有香味成分的总量决定的,但以复杂度为变量可用于不同品牌白酒的区分具有一定的可行性。

信息熵;香味成分;复杂度

到目前为止,中国白酒中检测到的微量成分已经超过300种。成品白酒是多溶质的不饱和胶体溶液,其中溶剂(乙醇与水)占溶液的98%~99%,溶质微量成分(骨架成分、协调成分、复杂成分)占1%~2%,包括醇类、酯类、酸类、氨基酸、羰基化合物、缩醛等多种成分[1-2]。是决定白酒香气、口感和风格的关键。在同一香型白酒中,好酒与次酒所含成分是基本相同的,但酒质差别很大。有学者[3]相继对酒中成分的关系进行了研究,提出白酒成分的复杂性可以用“复杂度”即微量成分复杂程度来表述。普遍来讲,发酵期长的酒复杂度高于发酵期短的酒;贮存期长的酒复杂度高于贮藏期短的酒;香味较突出的调味酒的复杂度大于香味一般酒等。

信息熵方法对复杂系统的分析、评价有着重要的科学意义[4]。郭满才等[5-6]以Shannon信息熵为中心建立了多样性的指标体系,证明了熵是多样性的最好度量。……

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