徐建国徐 晔徐钟全

（1.南京地下铁道运营有限责任公司，南京 210008；2.北京全路通信信号研究设计院集团有限公司，北京 100070）

南京地铁乘客刷卡特征分析

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（1.南京地下铁道运营有限责任公司，南京 210008；2.北京全路通信信号研究设计院集团有限公司，北京 100070）

乘客出行矩阵指乘客在地铁起点车站和终点车站间乘坐路径的汇总，是交通规划及运营管理的重要基础数据。利用南京地铁AFC系统中一卡通交易记录建立乘坐路径矩阵，以本站进出这一行为作为切入点，统计一周之内本站进出发生的次数、逗留时间等指标，从行为学上对其进行深入分析，并将其分为主观故意和客观被迫两种，分别提出应对措施，为地铁运营管理及票务政策制定提供依据。

乘坐路径；AFC系统；本站进出；运营管理；票务政策

1 概述

南京地铁是服务于南京市内各地区的城市轨道交通，截至2016年1月，南京地铁有6条线路、121座车站，线路总长225.4 km，日均客流量超过225万人次［1］。乘客乘坐地铁会产生一条涵盖起点车站和终点车站的路径，将所有路径汇总成乘客出行矩阵，反映了基本的交通需求［2］，也是地铁建设和运营管理的重要基础数据。

传统交通方式的乘客出行矩阵获取需要进行人工调查，耗费大量的人力、物力和财力，且调查的频率和样本空间都受到制约［3］。2005年开通之初，南京地铁就推广了自动售检票系统（Automatic Fare Collection，AFC）。乘客只要乘坐地铁，就会在后台数据库中产生一条包含起点和终点的出行路径。……