肖郑利

天津机电职业技术学院，天津　300350



运用Matlab和SPSS软件求解回归分析的比较研究

肖郑利

天津机电职业技术学院，天津300350

在研究变量之间的相关关系时要用到回归分析。本文以一个给定的线性回归模型，分别介绍Matlab软件和SPSS软件求解过程，两者的计算结果是一样的。分析过程可知：Matlab的优势是函数丰富、编程灵活；SPSS的优点在于界面友好、操作简单。均为回归分析提供了全面的解决方案

线性回归；Matlab；SPSS；统计量

回归分析是研究变量之间相关关系的数学方法，是将实际问题中体现的相关关系转化为确定性关系来解决的过程。常见的实际问题有：生活中近似关系的表达，通过观测数据对固定数值的预测和控制，根据测量数据对生产工艺进行优化等等。回归分析按照自变量的数量可以分为一元回归和多元回归；按照方程形式可以分为线性回归和非线性回归。随着计算机技术的应用发展，有多种软件可以求解回归方程并进行分析，常用的有数学软件Mathematica、科学计算软件Matlab、数据统计分析软件SPSS和表格应用软件excel等等。

本文以简单的一元线性回归为例，分别利用Matlab软件和SPSS软件求解分析，并进行比较研究。

首先给出一个实际案例。

考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据

温度(℃)20253035404550556065产量(kg)13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3

分析y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著。

一、Matlab软件求解回归分析

(一)Matlab软件介绍

Matlab软件有总包和若干个工具箱，可以进行数值分析、统计、优化，可以完成信号处理、图像处理等领域的计算和图形显示。……