Cesare Alippi

(意大利 米兰理工大学)



非稳态环境下的学习

Cesare Alippi

(意大利 米兰理工大学)

Cesare Alippi教授为IEEE Fellow，现为意大利米兰理工大学教授，同时也是英国伦敦大学、美国麻省理工学院、瑞士卢加诺大学、中国中科院的客座研究员。目前担任多个国际知名期刊的编审工作并作为主席服务于多个国际会议，同时担任IEEE CIS副主席。目前专注于非平稳环境的适应和学习、智能嵌入式系统的研究，研究工作得到了国际研究学者的广泛认可和关注，获得了意大利骑士勋章、IBM教员奖等荣誉。发表专利5项，在顶级期刊和会议发表科研论文200余篇。

【观点摘要】

大多数机器学习应用假设其生成数据的过程是稳定的。这种顺从的假设非常的广泛， 被隐式地接受，有时我们甚至忘记这种假设并不会因为概念漂移而在实践中广泛地成立(例如已获取数据流生成过程中的结构变化)。因此，察觉概念漂移并做出相对应的反应的能力是智能学习机器一项主要的成就，也是嵌入式系统最热门的研究课题。这种能力可让机器主动地调整应用，使应用维持高性能， 联机改变运行策略，检测和隔离可能出现的故障。