张如川，杜　纲

(天津大学 管理与经济学部，天津　300072)



面向产品族优化设计的交互式模糊算法

张如川，杜纲

(天津大学 管理与经济学部，天津300072)

在大规模定制生产的背景下，产品族理论在近年成为学术界的热点研究方向，并且在产品族设计阶段就考虑到供应商、组装商、零售商等主体的研究也逐渐增多。这种基于斯坦伯格博弈的产品族主从关联优化模型往往具有复杂的数学性质，如下层有多个优化问题且有耦合变量、非线性、大量整数变量等，这会导致现有的求解算法往往无法处理。针对产品族主从关联优化模型的数学性质，提出了一个基于交互式模糊算法的双层规划近似算法，并给出了应用算法解决实际的产品族配置-参数优化问题的实际算例。

产品族设计；双层规划；交互式模糊算法；斯坦伯格博弈

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产品族(product family)作为产品的一种扩展表现形式，近年来已经成为理论界和企业界主流关注的重要主题。这不仅因为产品族及其设计是大规模定制的核心内容，而且因为产品族的架构策略作为获取竞争优势的重要手段已经成为企业竞争战略的关键性构成要素。鉴于产品族的模型的多主体的特性，运用双层规划来描述企业的产品族策略成为近10年来的研究热点。

自20世纪70年代末已有众多学者对双层以及多层优化理论及其解法进行了研究，在理论、算法设计等方面得到了许多成果。现有的解双层规划的算法大致有K-th最好法、KKT方法、下降类算法、罚函数法等。……