柳守宽　郑联语　杜瑞芳　陈光进

(①北京航空航天大学机械工程与自动化学院，北京 100191；②北京航天数控系统有限公司，北京 100080)



基于改进遗传算法的钣金折弯自动工序规划*

柳守宽①郑联语①杜瑞芳②陈光进②

(①北京航空航天大学机械工程与自动化学院，北京 100191；②北京航天数控系统有限公司，北京 100080)

为了提高钣金折弯工序规划的效率，需要保证在不干涉的前提下，为每个工步选择合适模具，使得模具更换、板料的掉头和翻转次数尽可能少。为此，采用一种改进的高效遗传算法对折弯工序进行优化设计。该方法将发生干涉的工序位置引入适值的计算，在初始种群中快速进化出更优个体，同时为了提高遗传算法的收敛速度，将每一代中的最优个体直接保存到下一代中。实验结果表明该算法相对传统方法更具有高效性，能够快速得到近似最优解的工序方案。

折弯；遗传算法；工序规划

由于钣金折弯零件具有强度高、质量轻、成本低、加工简单和生产效率高等优点，其在机械、通信、电子电器等领域内得到了越来越广泛的应用。钣金零件的加工过程中，折弯的顺序严重影响加工效率和零件精度。传统的折弯工序规划需要设计人员人工规划，且需相当长的试验和调整时间，工序方案的可行性也很难进行判断，因此效率低且可靠性不高。快速、高效、可靠地自动工序规划是钣金件折弯中一个亟需解决的问题。

国内外对折弯工序优化的方法与理论进行了广泛深入的研究。……