苏　楠

(四川大学公共管理学院，四川　成都　610065)



基于知识图谱的国内外大数据比较研究

苏楠

(四川大学公共管理学院，四川成都610065)

以WOS和CSSCI的研究文献为对象，采用文献计量及可视化方法，构建系列知识图谱，开展国内外大数据比较研究。结果显示，国内外大数据在技术方面以mapreduce、hadoop、cloudcomputing等为主要支撑，在应用方面以金融、社会媒体、电子商务、信息服务等为主要领域。整体上看，中国大数据研究仍处于相对落后的局面，尤其是对基础理论、价值特征的挖掘相对薄弱，将会成为未来大数据技术研发与应用推广的重大障碍。

大数据；国内外；应用；热点主题；比较研究

近年来，中国大数据研究已经如火如荼地开展起来。大数据概念起源于欧美发达国家，其在相关方面的研究也处于领先地位。虽然当前对国外大数据研究的介绍性成果已经很多，但是国内外大数据的比较研究还很少见。因此，亟需通过比较国内外大数据研究进展情况，挖掘热点，发现异同，寻找差距，探测趋势，为推动国家大数据战略提供参考借鉴。

1　数据与方法

以CSSCI为数据源，以大数据、数据挖掘、bigdata为检索词，时间为2006—2015年，经过精确检索和数据清洗后最终获得文献数据958条。以WebofScience中SCI-EXPANDED、SSCI为数据源，检索主题为bigdata、massivedata、hugedata，时间跨度为2006—2015年，获得文献数据2940条。

研究方法选用共词分析法、频次分析法等，以文献计量软件CitespaceⅢ为技术工具。研究将CSSCI和SCI-EXPANDED、SSCI中的文献数据导入标准化处理，开展词频分析、共词分析，绘制能够反映国内外大数据研究现状的聚类图谱，开展主题挖掘和比较研究。……