卢阿丽， 杨　庆， 颜惠玲， 庄　严， 林　忠

(1. 南京工程学院 计算机工程学院， 江苏 南京　210000；2. 南京信息工程大学 语言文化学院， 江苏 南京　210000)



基于情感识别的自适应多Agent虚拟ICAI系统的研究

卢阿丽1， 杨庆1， 颜惠玲2， 庄严1， 林忠1

(1. 南京工程学院 计算机工程学院， 江苏 南京210000；2. 南京信息工程大学 语言文化学院， 江苏 南京210000)

传统的虚拟智能计算机辅助教学系统(ICAI)未考虑学习者在学习过程中的情感和教学过程中的交互。针对这个问题，提出一种基于情感识别的自适应多Agent虚拟ICAI系统，并给出了其模型框架图，用多Agent技术实现各模块的主要功能，结合微表情识别技术和适应性教学理论，提出识别学习者的微表情来诊断情感状态，并对学习者的情感状态做出适应性的反应，从而实现辅助虚拟教学中的情感交流和自动交互。

微表情识别； 多Agent；ICAI; 适应性； 情感

智能计算机辅助教学系统(intelligentcomputerassistedinstructionsystem，ICAI)是辅助教师进行教学，或让学习者通过与虚拟教学专家交互进行开放式学习的一种教学系统。传统的虚拟ICAI未考虑学习者的情感问题，不能完成学习者与教师之间、学习者之间的交互，尤其是情感交互[1]。

随着人工智能、多媒体交互技术和教学理论的发展，利用计算机及时获取学习者的表情，感知学习者的学习情绪已经成为现实，将情感识别技术融入虚拟ICAI系统中，实现学习者与教学系统的自动交互已成为可能[2-3]。除了融合情感识别技术，本文通过引入适应性教学理论[4]和多Agent(Muti-Agent，MA)技术[5-6]，将点对点网络拓扑结构与虚拟ICAI系统结合，提出一种基于多Agent的情感、自适应性框架，并将其用于虚拟智能辅助教学。……