曹恩涛　范　丽　肖湘生

CT计算机辅助检测与诊断对肺癌早期诊断的应用与进展

曹恩涛范丽*肖湘生

CT的技术发展使得早期肺癌的发现率显著提高，特别是近年来应用于CT的计算机辅助检测系统与诊断系统作为影像医师的“第二双眼睛”，既可以在胸部CT影像中自动标记可疑结节，又能自动测量结节的大小、密度等信息，并为确定病灶的良恶性提供参考意见。就计算机辅助检测与诊断系统的功能、应用现状及研究进展进行综述。

早期肺癌；计算机辅助检测与诊断；自动测量

肺癌是世界上对人类健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一，发病率和死亡率目前均占所有恶性肿瘤的首位［1］。降低肺癌死亡率、提高病人生存质量，最关键的是早期发现、早期诊断。CT使得早期肺癌的发现率大大提高。薄层CT技术有助于检测更小的肺癌。但薄层CT明显增加了CT成像数量和影像医师的阅片量，可能出现对肺结节的漏检和错误判断。而计算机辅助检测与诊断系统（computer aided detection and diagnosis，CAD）可以利用计算机高速计算、自动处理的优势帮助医师发现和诊断肺结节。

1　CAD的基本原理与工作流程

CAD系统根据功能不同可以分为计算机辅助检测系统（CADe）和计算机辅助诊断系统（CADx）两部分。CADe旨在从医学影像中发现病灶，而CADx则进一步测量病灶的特征数据，智能分析病灶的性质。两者通常统称为CAD，常结合起来使用。目前以CADe的应用与研究较多。

1.1CT影像数据采集的要求CT影像数据需要传输到CAD工作站进行后续的自动检测与自动分析诊断。……