刘丛志　王铃燕　任冰禹　马卢平　刘伟群　胡广地

西南交通大学,成都，610031



基于HELS方法的噪声诊断技术研究

刘丛志王铃燕任冰禹马卢平刘伟群胡广地

西南交通大学,成都，610031

基于赫姆霍兹方程最小二乘法(HELS)的噪声诊断技术，将赫姆霍兹方程应用于噪声诊断技术中，把声场中声压转化为一组线性无关的独立函数的叠加，使用最小二乘法根据已知的较少噪声信号准确高效地重建声源表面的声压。建立基于非线性优化理论的新型HELS-PSO模型进行噪声源识别和声场重建研究，在实验室中以音箱作为模拟噪声源，通过实验进行验证。实验结果验证了该算法的有效性和高效性，表明新算法的求解精度较高。

快速噪声诊断；赫姆霍兹方程；非线性优化模型；HELS-PSO算法

0　引言

汽车在运行过程中是一个复杂的噪声源系统，通过各种振动结构表面辐射出噪声。正确判断噪声源的具体发声零部件，可为采取有效的降噪措施提供依据。随着我国汽车用户对噪声、振动和舒适性等方面性能要求的提高，准确识别出汽车的噪声源、获取噪声的相关参数以提高汽车舒适性，就成了重要问题[1]。

在20世纪80年代中后期，一些学者开始通过近场全息和快速傅里叶变换组合的一种近场全息方法，重构平面源表面声场、柱表面源声场、封闭声源的几何表面声场以及任意规则外形的声源。随后，开始使用有限元法来求解声辐射逆问题，由于需要对整个边界进行离散，计算量较大，因此这种方法仅运用于低频较小空腔声源或可以测得微粒振速的声源[2]。……