刘晓建，李　娟，焦邵华

（1.北京信息科技大学自动化学院，北京 100192；2.北京四方继保自动化股份有限公司，北京 100084）



奇异熵矩阵束算法及其在次同步振荡模态参数辨识中的应用

刘晓建1，李娟1，焦邵华2

（1.北京信息科技大学自动化学院，北京 100192；2.北京四方继保自动化股份有限公司，北京 100084）

摘要：基于奇异谱提出的奇异熵概念用于对次同步振荡模态的定阶，采用与矩阵束算法结合的奇异熵矩阵束算法对电力系统的次同步振荡参数进行辨识。首先选取加入噪声的理想信号对Prony算法与奇异熵矩阵束算法的有效性、辨识精度、最小频率间隔辨识值及辨识所需最小数据量等辨识能力进行比较分析；然后分别利用两种算法对IEEE第1标准测试系统及某实际串补输电工程模型进行进一步分析验证。分析结果表明，奇异熵矩阵束算法具有有效性，可以方便、准确地确定模态阶数，提高频率分辨率，降低所需数据量，而且具有很强的抗噪能力和较高的辨识精度。

关键词：次同步振荡；奇异熵；矩阵束算法；模态阶数；模态参数辨识

随着电网的不断扩大，串补输电和直流输电越来越的应用于电源基地远距离向电网输电及区域电网互联。由此引起的次同步振荡SSO（subsyn⁃chronous oscillation）问题对发电机组及区域电网的安全性构成了严重的威胁［1］，次同步振荡发生后，发电机轴系将与某个或多个机网联合系统交换能量，这会严重影响到大型汽轮发电机轴系的安全，极端情况会出现大轴裂缝甚至断裂［2］。……