魏爱雪，田建艳，2，王　芳，2，金玉雪

（1.太原理工大学信息工程学院，太原 030024；2.新型传感器与智能控制教育部重点实验室，太原 030024）



风电功率预测模型的多指标融合评价方法

魏爱雪1，田建艳1，2，王芳1，2，金玉雪1

（1.太原理工大学信息工程学院，太原 030024；2.新型传感器与智能控制教育部重点实验室，太原 030024）

摘 要：目前风电功率预测模型种类很多，模型评价是进行模型优选的重要依据。针对从单一指标进行评价比较片面，而不同指标下的最优模型又往往不统一的问题，提出了一种基于离差最大化的多指标融合评价方法。首先建立了风电功率预测模型的评价指标体系，根据离差最大化思想来确定各指标的权重系数，最终计算融合评价值得出各模型的评价排序及最优模型。采用山西某风电场的实际数据进行MATLAB仿真研究，并利用两组预测数据进行对比验证，仿真结果表明，该融合评价方法可以得出较为全面、稳定的评价结果，且操作步骤简单，能够有效地指导模型评价。

关键词：风电功率预测；多评价指标；离差最大化；权重系数；融合评价

风能作为新能源的一种，具有无污染、储量大、可再生和分布广等优点。但风能资源具有间歇性和随机性的特点，会使风电机组的输出功率产生波动，从而对电网调度和电网稳定运行造成不利影响［1］。因此，准确的风电功率预测是实现风电常规化和规模化并网的重要支撑［2］。目前短期风电功率预测模型种类很多，每个预测模型的特点不同，预测精度也参差不齐。……