于秀凤，于保慧（.辽宁省白石水库管理局，辽宁 朝阳000；.辽宁省水文局，辽宁沈阳 0003）



参数优化算法在水库水文模拟中的应用

于秀凤1，于保慧2
（1.辽宁省白石水库管理局，辽宁 朝阳122000；2.辽宁省水文局，辽宁沈阳 110003）

［摘 要］文中结合水库2000-2010年实测水文数据进行对比分析，应用粒子群优化算法和遗传算法对新安江模型的参数进行优化分析。结果表明：粒子群优化算法高于遗传算法的参数优化程度。粒子群优化算法的优化参数值水库水文模拟的精度明显高于遗传算法的模拟精度，且粒子群优化算法的收敛精度更高。

［关键词］参数；优化算法；遗传算法；新安江模型

水文模型模拟精度的高低很大程度取决于参数的取值。传统水文模拟大都采用经验参数法：通过经验对参数进行初值的设定，然后将该参数下的模型模拟结果和实测结果进行对比，调整模型参数取值，直到模型模拟精度符合规范的精度要求。但是该方法下设定的参数值计算时间长，且工作量较大。当前，随着计算机水平的快速发展，许多参数优化模型在模型参数优化中得到具体应用。在这些优化模型中，粒子群优化算法和遗传算法，因其算法原理较为简单，需求的参数较少，在水资源相关模型参数优化中得到运用，并取得一定的研究成果。不同优化算法在不同模型中参数优化具有不同的适用性。为此，分别引入粒子群优化算法和遗传算法，对新安江模型的参数进行优化，基于不同参数优化模型模拟辽宁某水库2000—2010年水文过程，研究结果对于不同参数对水库入库洪水模拟精度影响分析提高参考价值。……